Startメニュー->Anaconda3 (64-bit)->Jupyter Notebookを選択、あるいはWinowsメニュー->Windows システムツール->コマンドプロンプトを開いて、jupyter notebook とタイプして実行する。
mkdir work
cd work
jupyter notebook
[I 18:10:21.427 NotebookApp] Serving notebooks from local directory: /Users/ryoichi/work
[I 18:10:21.427 NotebookApp] 0 active kernels
...
起動したブラウザ内の右上部にあるタブ"New"から"Python 3"(あるいはそれに近いもの)を選択する.
セル内に以下のコマンドをタイプし,セルを実行する("Control-Return"を押すか,jupyterメニューバーの再生アイコンをクリックする).Pythonのバージョンが出力されるので,3..であることを確認する.
import sys
sys.version
'3.6.5 |Anaconda custom (64-bit)| (default, Apr 26 2018, 08:42:37) \n[GCC 4.2.1 Compatible Clang 4.0.1 (tags/RELEASE_401/final)]'
もし一番下に空のセルがなければ"+"印のアイコンをクリックして新しいセルを作成する.あればそのセルを用いる.
セル内に"1+1"をタイプし,セルを実行する.正しい答え"2"が出力されることを確認する.
1+1
2
数値計算プログラムの実行に必要な"numpy"ライブラリをインポート.関数abcを使う時には"np.abc"として呼び出す.
import numpy as np
円の半径"r"から面積"a"を計算するプログラムをタイプし,実行する.
r = 5.0
a = np.pi*r*r
print("r = ",r)
print("a = ",a)
r = 5.0 a = 78.53981633974483
jupyterのプルダウンメニューから"Cell" -> "Cell Type" -> "Markdown"を選択し,セル内に以下の文章をタイプして実行する.
# Title level 1
## Title level 2
### Title level 3
- Item 1
- Item 2
1. Enumerate 1
2. Enumerate 2
セルをMarkdownモードにし,以下の文章をタイプして実行する.
$$
\frac{d\mathbf{R}(t)}{dt}=\mathbf{V}(t) \tag{1}
$$
$$
m\frac{d\mathbf{V}(t)}{dt}=-\zeta\mathbf{V}(t)-k\mathbf{R}(t) \tag{2}
$$
数値計算プログラムの実行に必要な"numpy"ライブラリ,グラフの描画に必要な"matplotlib.pyplot"ライブラリをインポート.
%matplotlib inline
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
セル内に以下をタイプして実行する.#より右はコメントなのでタイプしなくてもよい.
x = np.arange(-3, 3, 0.1) # -3から3の範囲を間隔0.1で刻み,配列xに保存
y = np.sin(x) # 配列xの各要素について,y=sin(x)を計算し配列yに保存
plt.plot(x, y) # x vs. y を図に出力
[<matplotlib.lines.Line2D at 0x10b5401d0>]