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On trouve de nombreux sites qui proposent visualiser des données sur des cartes.
Le programme ci-dessous affiche sur une carte les localisations des tremblements de terre de magnitudes supérieures à 2.5 (pour le mois dernier)
Les bibliothèques utilisées :
Testez ce code et le comparer avec une carte des dorsales océaniques
'''
Programme qui affiche sur une carte les lieux des séismes de magnitudes supérieure à 2.5
en rouge si la magnitude est supérieure à 5
en bleu entre 4 et 5
en vert les autres
'''
#import des bibliothèques
import csv
import requests
import folium
#création de la carte
carte_tremblements = folium.Map(location=[0,0], zoom_start=3)
# Importation des données au format CSV
url="http://earthquake.usgs.gov/earthquakes/feed/v1.0/summary/2.5_month.csv"
csvfile = requests.get(url)
csvfile = csvfile.content.decode('utf-8')
tremblements_csv = csv.reader(csvfile.splitlines(), delimiter=',')
# pour éviter la ligne d'en têtes.
header = next(tremblements_csv)
# On lit maintenant chaque ligne du fichier csv téléchargé
for ligne in tremblements_csv :
latitude = float(ligne[1])
longitude = float(ligne[2])
magnitude = "Magnitude : "+ str(ligne[4])
if float(ligne[4]) > 5 :
folium.Marker([latitude,longitude],popup = magnitude,icon = folium.Icon(color='red')).add_to(carte_tremblements)
elif float(ligne[4]) > 4 :
folium.Marker([latitude,longitude],popup = magnitude,icon = folium.Icon(color='blue')).add_to(carte_tremblements)
else :
folium.Marker([latitude,longitude],popup = magnitude,icon = folium.Icon(color='green')).add_to(carte_tremblements)
carte_tremblements.save('macarte6.html')
display(carte_tremblements)
Réponse :
Réponse :
Le programme suivant affiche sur une carte Les villes du var et leurs nombre d'habitants (données obtenues à partir d'un fichier qui contient ces informations pour toutes les villes de France en 2012)
"""
population varoise
affichage du nombre d'habitants ( chiffres 2012 )
villes géolocalisées
"""
# import des bibliothèques
import folium
import csv
import requests
import webbrowser
# importation au format csv
url="https://sql.sh/ressources/sql-villes-france/villes_france.csv"
csvfile = requests.get(url)
csvfile = csvfile.content.decode('utf-8')
population_csv = csv.reader(csvfile.splitlines(), delimiter=',')
# Création de la carte centrée sur Draguignan
carte_population = folium.Map(location=[43.5374662,6.4627333], zoom_start=9)
# lecture des données
for ligne in population_csv :
if ligne[1]=='83':
longitude=float(ligne[19])
latitude=float(ligne[20])
population=int(ligne[15])
nom=str(ligne[3])
nom=nom+" : " +str(population) + "hab"
if population >=20000 :
folium.Marker([latitude,longitude], popup = nom, icon = folium.Icon(color='red')).add_to(carte_population)
elif population > 15000 :
folium.Marker([latitude,longitude], popup = nom, icon = folium.Icon(color='blue')).add_to(carte_population)
elif population > 5000 :
folium.Marker([latitude,longitude], popup = nom, icon = folium.Icon(color='green')).add_to(carte_population)
elif population > 1000 :
folium.Marker([latitude,longitude], popup = nom, icon = folium.Icon(color='orange')).add_to(carte_population)
elif population > 10:
folium.Marker([latitude,longitude], popup = nom, icon = folium.Icon(color='pink')).add_to(carte_population)
#affichage
carte_population.save("pop_var.html")
display(carte_population)
Réponse :
#Écrire le code ici
"""
population varoise
"""
import folium
import csv
import requests
# importation au format csv
url="https://sql.sh/ressources/sql-villes-france/villes_france.csv"
csvfile = requests.get(url)
csvfile = csvfile.content.decode('utf-8')
population_csv = csv.reader(csvfile.splitlines(), delimiter=',')
# Création de la carte centrée sur Draguignan
carte_population = folium.Map(location=[43.5374662,6.4627333], zoom_start=10)
# lecture des données
for ligne in population_csv :
if ligne[1]=='83':
longitude=float(ligne[19])
latitude=float(ligne[20])
population=int(ligne[15])
nom=str(ligne[3])
nom=nom+" : " +str(population) + " hab"
rayon=population/1000
if population >=20000 :
folium.CircleMarker([latitude,longitude], tooltip = nom, radius = rayon, color='red', fill_color = 'red' , fill_opacity = 0.2 ).add_to(carte_population)
elif population > 10000 :
rayon=rayon*3
folium.CircleMarker([latitude,longitude], tooltip = nom, radius = rayon, color='blue', fill_color = 'blue' , fill_opacity = 0.2 ).add_to(carte_population)
elif population > 5000 :
rayon=rayon*4
folium.CircleMarker([latitude,longitude], tooltip = nom, radius = rayon, color='green', fill_color = 'green' , fill_opacity = 0.2 ).add_to(carte_population)
elif population > 1000 :
rayon=rayon*4
folium.CircleMarker([latitude,longitude], tooltip = nom, radius = rayon, color='orange', fill_color = 'orange' , fill_opacity = 0.2 ).add_to(carte_population)
elif population > 100:
rayon=rayon*10
folium.CircleMarker([latitude,longitude], tooltip = nom, radius = rayon, color='pink', fill_color = 'pink' , fill_opacity = 0.2 ).add_to(carte_population)
#affichage
carte_population.save("pop_var2.html")
display(carte_population)
# Écrire le code ici
Dans home sélectionnez le fichier et download