ggplotがjupyterに対応したようなので、確認してみました。
残念ながら、sageカーネルでは表示がダブって表示される以前の不具合が残っていました。 そこで、load_extでsageも使えるようにした状態で、ggplotの例題を実行してみます。
%load_ext sage
Setting permissions of DOT_SAGE directory so only you can read and write it.
%matplotlib inline
from ggplot import *
ggplot(mpg, aes(x='cty', y='hwy')) + \
geom_point() + \
ggtitle("City vs. Highway Miles per Gallon")
<ggplot: (8744013459729)>
ggplot(meat, aes(x='date', y='beef')) + \
geom_point() + \
stat_smooth(ma=12, color='coral')
<ggplot: (8744013448513)>
ggplot(diamonds, aes(x='price', fill='clarity')) + geom_histogram()
<ggplot: (8744013442365)>
ggplot(meat, aes(x='date', y='pd.rolling_mean(beef, 12)')) + \
geom_line()
<string>:1: FutureWarning: pd.rolling_mean is deprecated for Series and will be removed in a future version, replace with Series.rolling(window=12,center=False).mean()
<ggplot: (8744013550037)>