Основы работы с Jupyter Notebook

Сравнение популярности Python и систем для научных вычислений

Рекомендованные ресурсы:

  1. Руководство по использованию Python в инженерных/научных расчетах

  2. Маккини, Уэс Python и анализ данных

  3. Шабанов П.А. Научная графика в Python - учебник по matplotlib на русском

  4. Fangohr, Hans Introduction to Python for Computational Science and Engineering (A beginner’s guide)

  5. Лекция об оптимизации в SciPy: Varoquaux, Gaël Mathematical optimization: finding minima of functions

  6. Документация на пакет scipy.optimize Optimization and root finding /SciPy Reference

  7. Примеры графиков с исходным кодом: Matplotlib plot gallery

  8. Введение в символьные вычисления с помощью пакета sympy SymPy Tutorial

  9. Вводный курс по Matplotlib Nicolas P. Rougier: Matplotlib Tutorial

  10. Nicolas P. Rougier Ten simple rules for better figures