Notebook

Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)
Programa de Pós-Graduação em Engenharia Civil (PPGEC)

PEC00025: Introduction to Vibration Theory¶

Test P1 (2021/1): time and frequency domain analysis of sdof systems¶

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Instruções¶

Entregar a resolução da prova em arquivo único, com no máximo 10Mb, até as 17h de hoje, 25 de abril de 2022.
Recomenda-se verificar atentamente se todas as folhas da resolução foram incluídas no arquivo gerado, pois não serão aceitas entregas posteriores.
Na primeira folha do arquivo deve constar claramente o NOME e o cartão de MATRÍCULA.
A consulta ao material de estudo e o uso do computador para cálculos são LIVRES.
A prova deve ser realizada INDIVIDUALMENTE, sem recorrer ao auxílio de colegas ou outras pessoas! Caso se verifique o descumprimento desta regra, todos os envolvidos na fraude terão a nota da prova zerada.

In [1]:

# Importing Python modules required for this notebook
# (this cell must be executed with "shift+enter" before any other Python cell)

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

from MRPy import *

Questão 1¶

Um adepto do "bungee jump" se atira de uma plataforma no instante $t=0$ preso ao cabo flexível de comportamento elástico linear. O arrasto aerodinâmico pode ser desconsiderado ao longo da queda. Demais dados do problema são:

A massa do saltador é $70{\rm kg}$ .
O cabo distensionado tem comprimento de $20{\rm m}$ .
A rigidez axial do cabo é $70{\rm N/m}$ na tração e nula na compressão.
O grau de liberdade considerado, $u(t)$ , é o deslocamento vertical a partir da superfície da plataforma, sentido positivo para baixo.
A aceleração da gravidade no local é $9.81{\rm m/s}^2$ .

Pergunta-se:

Qual a frequência natural de vibração livre do sistema saltador-cabo (com o cabo em carga)?
Qual a maior deslocamento atingido durante o salto, $u_{\rm max}$ ? Em que instante de tempo, $t$ , este deslocamento máximo ocorre?
Qual a maior aceleração total à qual o saltador é submetido?
Qual a maior força de tração à qual o cabo será submetido (e que portanto será aplicada à perna do saltador)?
Se o amortecimento histerético do cabo é 3% (razão do crítico), quantos ciclos de oscilação vertical ocorrerão antes que a amplitude (da parte flutuante) seja reduzida à 1/3 (um terço) de seu valor máximo?

In [2]:

m1 =  70.             # massa da pessoa em (kg)
L1 =  20.             # comprimento do cabo sem tensão (m)
k1 =  70.             # rigidez axial do cabo (N/m)
g  =  9.81            # gravidade local (m/s2)
zt =  0.03            # damping ratio of critical (non dim)

Questão 1.1: aplicação direta da fórmula da frequência de um sistema massa-mola:

$f_{\rm n} = \frac{1}{2\pi} \sqrt{\frac{k}{m}}$

In [3]:

wn = np.sqrt(k1/m1)
fn = wn/(2*np.pi)

print('Frequência natural do sistema saltador-cabo é aproximadamente {0:3.2f}rad/s = {1:4.3f}Hz.\n'.format(wn, fn))

Frequência natural do sistema saltador-cabo é aproximadamente 1.00rad/s = 0.159Hz.

Questão 1.2: pode ser resolvida por balanço de energia, ou considerando-se a resposta a condições iniciais de velocidade (da massa) superpostas à uma carga impulsiva a partir do deslocamento $u(t_0) = 20$ m.

A velocidade do saltador no instante que o cabo começa a ser tensionado é dada por:

$v_0 = \sqrt{2gh} = \sqrt{2 \cdot 20 \cdot 9.81} \approx 19.81{\rm m/s}$

Já o instante em que o tensionamento do cabo tem início é dado por:

$t_0 = \sqrt{\frac{2h}{g}} = \sqrt{\frac{2 \cdot 20}{9.81}} \approx 2.02{\rm s}$

A amplitude total do delocamento é a soma da amplitude devida à velocidade inicial com o deslocamento devido à carga impulsiva. O formato retangular da carga impulsiva implica que o fator de amplificação dinâmica, $A$ , da resposta estática, $u_{\rm est}$ , é igual a 2. Portanto:

$u_{\rm max} = u(t_0) + \frac{v_0}{\omega_{\rm n}} + A \, u_{\rm est}$

Substituindo valores:

$u_{\rm max} = 20 + \frac{19.81}{1.00} + 2 \cdot \frac{70 \cdot 9.81}{70} = 20 + 19.81 + 19.62 = 59.43{\rm m}$

contados a partir da plataforma, ou 39.43m a partir dos 20m de cabo.

O tempo até esse deslocamento máximo é aproximadamente 1/4 do período natural de vibração livre, contado após o instante $t_0$ em que o cabo começa a ser tensionado. Podemos dizer que o tempo total até o instante em que $u_{\rm max}$ é atingido pode então ser calculado como:

$t_{\rm max} = t_0 + \frac{T_{\rm n}}{4} \approx 2.02 + \frac{1}{4 \cdot 0.159} \approx 3.6{\rm s}$

O código abaixo apresenta esses resultados na forma de uma simulação. Contudo, o tempo $t_0$ é definido como sendo zero para poder aplicar a velocidade inicial na função que integra por Duhamel.

In [4]:

Td = 64
N  = 4096

t  = np.linspace(0, Td, N)
F  = MRPy(g*np.ones(t.shape), Td=Td)                          # força dividida pela massa do sistema

u  = F.sdof_Duhamel(fn, zt, V0=19.81)                         # solução por Duhamel

F.plot_time(fig=1, axis_t=[0, Td,   0, 20], figsize=(8,3));   # peso do saltador aplicado em t = 0s
u.plot_time(fig=2, axis_t=[0, Td, -20, 40], figsize=(8,3));   # resposta dinâmica

imax = np.argmax(u[0])                                        # posição do pico de resposta

print('Pico de deslocamento é {0:4.1f}m.'.format(u[0].max()))
print('Tempo até o pico é {0:4.1f}s.\n'.format(t[imax]+2.02))

Pico de deslocamento é 30.4m.
Tempo até o pico é  4.0s.

O resultado numérico mostra que a solução não é tão simples quanto foi considerada na estimativa manual. O pico de deslocamento, descontado os 20m de cabo, deveria ser 39.43m. No entanto, o cálculo numérico resultou num valor um pouco acima de 30m.

Questão 1.3: A aceleração é a segunda derivada da resposta em deslocamento. Considerando uma resposta harmônica (parte flutuante) com amplitude máxima 30.4m, amplitude média 9.81m, e frequência 1rad/s, isso dá uma aceleração:

$a_{\rm max} = \omega^2_{\rm n} \, u_{\rm max} = 1^2 \cdot (30.4 - 9.81) = 20.6{\rm m/s^2}$

Portanto o saltador será submetido a aproximadamente 2g de aceleração. Este resultado também pode ser comprovado por derivação numérica:

In [5]:

a = u.zero_mean().differentiate(band=[0, 0.3]).differentiate(band=[0, 3])

a.plot_time(fig=3, axis_t=[0, Td, -30, 30], figsize=(8,3));

print('Pico de aceleração é {0:4.1f}m/s2.'.format(a[0].max()))

Pico de aceleração é 20.6m/s2.

Questão 1.4: A maior tração no cabo é simplesmente o maior elongamento vezes a constante elástica:

$T_{\rm max} = u_{\rm max} \, k \approx 30.4 \cdot 70 = 2.13{\rm kN}$

Isso corresponde a aproximadamente 3 vezes o peso do saltador!

Questão 1.5: Este cálculo pode ser feito utilizando-se a expressão de estimativa de amortecimento por decremento logarítmico. Considerando-se um decaimento de 1/3 da amplitude inicial (parte flutuante apenas) tem-se:

$\zeta = \frac{\ln (3 \, / \, 1)}{2 \pi \,N} = 3\%$

Portanto $N \approx 6$ ciclos. Este resultado pode ser conferido no gráfico do deslocamento simulado na solução da questão 1.2, correspondendo ao pico que ocorre próximo aos 40 segundos desse gráfico.

Questão 2¶

Uma placa de trânsito é sujeita à força dinâmica do vento (na própria direção do vento). A placa pode ser entendida como uma viga engastada na extremidade inferior e livre na extremidade superior. O poste que sustenta a placa tem seção tubular. Demais dados do problema são

A massa oscilante da placa, já considerando uma parte do poste, é $50{\rm kg}$ .
O comprimento livre do poste é $4{\rm m}$ .
O amortecimento do sistema placa-poste é 1% (razão do crítico).
O grau de liberdade considerado, $u(t)$ , é o deslocamento horizontal do centro da placa na direção do vento, medido a partir da posição sem vento.
O poste tem diâmetro externo $40{\rm mm}$ e diâmetro interno $35{\rm mm}$ (considerar seção constante).
O módulo de rigidez do aço do poste é $2.05\times 10^{11} {\rm N/m}^2$ .
A flexão no poste ocorre dentro do regime linear elástico.
O valor médio da força do vento é $100{\rm N}$ e o desvio padrão é $10{\rm N}$ .
A parte flutuante da força do vento pode ser considerada um ruído branco em banda, de 0 a 10Hz (densidade espectral constante neste intervalo e zero fora dele).

Pergunta-se:

Qual a frequência natural do sistema?
Qual o deslocamento médio da placa?
Qual o desvio padrão do deslocamento da placa?
Qual o pico do deslocamento da placa esperado para um intervalo de 10 minutos?
Quantas oscilações a placa sofrerá em média neste mesmo intervalo?

In [23]:

m2 =  50.             # massa da placa e parte do poste (kg)
L2 =  4.              # comprimento do poste do engaste até o CG da placa (m)
zt =  0.01            # amortecimento (razão do crítico)
E  =  2.05e11         # modulo de elasticidade do aço (N/m2)

De =  0.040           # diâmetro interno do poste
Di =  0.035           # diâmetro externo do poste

Questão 2.1: Inicialmente precisamos calcular a rigidez à flexão do poste:

$EI = E \, \frac{\pi (d_{\rm ext}^4 - d_{\rm int}^4)}{64} \approx 10660{\rm Nm^2}$

A rigidez vista de um grau de liberdade correspondente ao deslocamento transversal no topo do poste é dada por:

$k = \frac{3EI}{L^3} \approx 499.7{\rm N/m}$

Considerando-se a massa da placa dada e desprezando-se a massa do poste tem-se a frequência natural do sistema:

$f_{\rm n} = \frac{1}{2\pi} \sqrt{\frac{k}{m}}$

Observe que a massa do poste é da ordem de 10% da massa da placa e portanto está sendo desprezada.

In [24]:

EI = E*np.pi*(De**4 - Di**4)/64
k2 = 3*EI/(L2**3)

wn = np.sqrt(k2/m2)
fn = wn/(2*np.pi)

print('Frequência natural do sistema placa-poste é aproximadamente {0:3.2f}rad/s = {1:4.3f}Hz.\n'.format(wn, fn))

Frequência natural do sistema placa-poste é aproximadamente 3.16rad/s = 0.503Hz.

Questão 2.2: O deslocamento médio da placa, na direção do vento, depende da força de arrasto média:

$\bar{u} = \frac{\bar{F}}{k} = \frac{100}{499.7} \approx 20{\rm cm}$

Questão 2.3: Para o cálculo da resposta dinâmica é necessário levar o problema para o domínio da frequência, de tal forma que o espectro da parte flutuante da resposta em deslocamento, $S_U(\omega)$ , é dada por:

$S_U(\omega) = \lvert H(\omega) \rvert^2 \, S_F(\omega)$

onde $\left| H(\omega) \right|^2$ é a função de admitância mecânica:

$\lvert H(\omega) \rvert^2 = \frac{1}{k^2} \; \left[ \frac{1}{(1 - \beta^2)^2 + (2\zeta\beta)^2} \right]$

e $S_F(\omega)$ é o espectro da força do vento. A seguir vamos construir estas funções numericamente para efetuar o cálculo.

In [25]:

fs =  32
f  =  np.linspace(0, fs/2, 9601)  # domínio da frequência
SF =  np.zeros(f.shape)           # aloca espaço para o espectro da força do vento

kF = (f <= 10)
SF[kF] = 10.                     # ruído branco de 0 a 10Hz, desvio é 10N

plt.figure(4, figsize=(8,3))
plt.plot(f, SF)
plt.grid(True)
plt.axis([0, 16, 0, 20])
plt.xlabel('Frequency (Hz)');
plt.ylabel('Load power density (N^2/Hz)');

A admitância mecânica pode ser definida como uma "função lambda":

In [9]:

H2 = lambda w: 1/( (1 - (w/wn)**2)**2 + (2*zt*(w/wn))**2 )/(k2**2)

Podemos calcular o espectro da resposta em deslocamento como:

In [44]:

SU = H2(2*np.pi*f)*SF

plt.figure(5, figsize=(8,3))
plt.semilogy(f, SU)
plt.grid(True)
plt.axis([0, 4, 1e-8, 1e0])
plt.xlabel('Frequency (Hz)');
plt.ylabel('Displacement power density (m^2/Hz)');

O valor r.m.s. do deslocamento, $\sigma_U$ , pode ser calculado integrando-se a função acima:

In [11]:

sU = np.sqrt(np.trapz(SU[kF], f[kF]))

print('Valor r.m.s. da parte flutuante da resposta em deslocamento é {0:3.2f}cm.\n'.format(100*sU))

Valor r.m.s. da parte flutuante da resposta em deslocamento é 3.98cm.

Questão 2.4: Considerando-se a "fórmula de Davenport" para processos gaussianos banda larga, podemos estimar o fator de pico, $g$ , a partir dos momentos da densidade espectral:

$g = \sqrt{2 \ln (\nu_0 T)} + \frac{0.5772}{\sqrt{2 \ln (\nu_0 T)}}$

onde $T$ é o tempo de observação, adotado como 600s (10 minutos) na NBR-6123, e $\nu_0$ é a taxa de cruzamento do nível zero para o positivo (zero upcrossing rate), calculada a partir do espectro como:

$\nu_0 = \sqrt{\frac{\int_0^\infty{f^2 S_{U}(f) \; df}} {\int_0^\infty{ S_{U}(f) \; df}}}$

Esses cálculos podem ser feitos com o auxílio do Python:

In [42]:

u_sim = MRPy.from_periodogram(SU, fs)
f1    = u_sim.plot_time()

sU = np.std(u_sim)             # r.m.s. da parte flutuante
pU = np.max(np.abs(u_sim))     # pico
gU = pU/sU                     # fator de pico

print(sU, pU, gU)

0.03978063761835978 0.15150366616027375 3.8084775717710198

In [29]:

sU2 = np.trapz(            SU[kF], f[kF])
sU4 = np.trapz(f[kF]*f[kF]*SU[kF], f[kF])

nu   = np.sqrt(sU4/sU2)
lnu  = np.sqrt(2*np.log(600*nu))
g    = lnu + 0.5772/lnu

print(' Zero upcrossing rate: {0:4.3f}Hz'.format(nu))
print(' Peak factor:          {0:4.3f}  '.format(g ))

 Zero upcrossing rate: 0.503Hz
 Peak factor:          3.550

Como esperado, a taxa de cruzamento do nível zero é uma frequência muito próxima à frequência natural do sistema sujeito a um processo banda larga. O deslocamento máximo em 10 minutos portanto é:

$u_{\rm max} = \bar{u} + g \, \sigma_U = 0.2 + 3.55 \cdot 0.0398 \approx 34.1{\rm cm}$

Questão 2.5: O número de ciclos que ocorrerão no tempo de 10 minutos, considerada a resposta a um processo banda larga, será aproximadamente a taxa de cruzamentos de zero vezes este tempo de observação:

$N = \nu_0 \, T = 0.503 \cdot 600 \approx 302\;{\rm ciclos}$

Todas as questões acima podem ser conferidas por meio de simulação utilizando-se o módulo MRPy, tal como mostrado a seguir.

In [13]:

F = MRPy.from_periodogram(SF, fs)

F.plot_time(fig=6, axis_t=[0, 600, -50, 50], figsize=(8,3));

In [14]:

u = F.sdof_Duhamel(fn, zt)/m2 + 0.2

u.plot_time(fig=7, axis_t=[0, 600, 0, 0.4], figsize=(8,3));

print('Valor r.m.s. da parte flutuante da resposta em deslocamento é {0:3.2f}cm.\n'.format(100*u.std()))

Valor r.m.s. da parte flutuante da resposta em deslocamento é 3.92cm.

Ou seja, uma rápida simulação com a MRPy aproxima o valor r.m.s. anteriormente calculado. O pico previsto também está sendo aproximadamente observado no gráfico acima. Sugerimos fazer novas simulações para verificar a repetibilidade desses resultados.

In [22]:

F0 =  127.0*np.sqrt(2) # amplitude
f0 =  1.0 # frequencia da excitação
Td =  8.0 # duração

t  =  np.linspace(0, Td, 2048)
F  =  F0*np.sin(2*np.pi*f0*t)

plt.figure(1, clear=True)
plt.plot(t, F)
plt.grid(True)

sF = np.std(F)
print(F0, sF, sF*sF)

179.60512242138307 126.96899035480573 16121.12451171875

In [16]:

F = MRPy(F, Td=Td)
SF, fs = F.periodogram()   # spectral density estimator
f = F.f_axis()

plt.figure(2, figsize=(10,4), clear=True)
plt.semilogy(f, SF[0])
plt.axis([0, 4, 1e-3, 1e01])
plt.grid(True)

sF2 = np.trapz(SF[0], dx=1/Td)
print(sF2)

0.49975585937500006

In [ ]: