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maskot1977's repositories
Matplotlib
toydata
0.ipynb
IPython Notebook上でもUNIXコマンドが使える.ipynb
K-meansクラスタリング.ipynb
Kihon.ipynb
Matplotlib.ipynb
NumPy-1.ipynb
NumPy-2.ipynb
Numpy と Pandas を用いた演算.ipynb
Numpy.polyfit を使ったカーブフィッティング.ipynb
OpenEye.ipynb
Pythonウォーミングアップ.ipynb
Scipy.interpolate を使った様々な補間法.ipynb
deep-learning-from-scratch.ipynb
h12a.ipynb
h345a.ipynb
h67a.ipynb
h8a.ipynb
i10a.ipynb
i123a.ipynb
i456a.ipynb
i789a.ipynb
mymodule.ipynb
shap.ipynb
アイスクリーム統計学・第１章〜第３章.ipynb
アイスクリーム統計学・第１０章.ipynb
アイスクリーム統計学・第１１章.ipynb
アイスクリーム統計学・第４章〜第６章.ipynb
アイスクリーム統計学・第７章〜第９章.ipynb
ウニプロットをmatplotlibで描く.ipynb
カーブフィッティング手法 scipy.optimize.curve_fit の使い方を理解する.ipynb
グラフ理論の基礎.ipynb
クラスタリング結果の比較.ipynb
サポートベクトルマシン.ipynb
タブ区切りデータ、コンマ区切りデータ等の読み込み.ipynb
ディープラーニング.ipynb
ドラゴンボールの戦闘力とmatplotlib使って対数のお勉強.ipynb
ニューラルネットワーク.ipynb
ニューラルネットワークの学習.ipynb
ニューラルネットワークを使った機械学習とSVM.ipynb
パーセプトロン.ipynb
ハンバーガー統計学・第１章〜第２章.ipynb
ハンバーガー統計学・第３章〜第５章.ipynb
ハンバーガー統計学・第６章〜第７章.ipynb
ハンバーガー統計学・第８章.ipynb
ヒストグラム.ipynb
ボックスプロット.ipynb
ライブラリのインポート、乱数、そしてMatplotlibによる描画.ipynb
ランダムフォレスト.ipynb
ロジスティック回帰を scipy.optimize.curve_fit で実装する.ipynb
主成分分析.ipynb
主成分分析2017.ipynb
多層パーセプトロン (Multilayer perceptron, MLP)を scipy.optimize.curve_fit で実装する.ipynb
学習に関するテクニック.ipynb
実習用データ2017.ipynb
少ない観測値をスプライン補間などで補間してから、正規分布の線形和で近似する.ipynb
折れ線グラフ.ipynb
教師あり学習（サポートベクトルマシン）.ipynb
散布図.ipynb
散布図bak.ipynb
散布図行列.ipynb
散布図２.ipynb
日本縦断.ipynb
曲線回帰を本当はPythonで解きたいけど表計算で解けと言われたので.ipynb
様々なサポートベクトルマシンの比較.ipynb
様々な分類器の比較.ipynb
機械学習のお勉強１.ipynb
畳み込みニューラルネットワーク.ipynb
相関行列.ipynb
総合実験１日目.ipynb
総合実験２日目.ipynb
総合実験３日目.ipynb
総合実験４日目.ipynb
線形回帰を本当はPythonで解きたいけど表計算で解けと言われたので.ipynb
誤差逆伝播法.ipynb
重回帰を本当はPythonで解きたいけど表計算で解けと言われたので.ipynb
階層的クラスタリング.ipynb
階層的クラスタリング2017.ipynb
階層的クラスタリングとシルエット係数.ipynb
４月１１日.ipynb
４月１２日.ipynb
４月１３日.ipynb
４月１３日練習.ipynb
４月１８日.ipynb
４月１８日その２.ipynb
４月２６日.ipynb
４月４日.ipynb
４月６日.ipynb
４月７日.ipynb
４月８日.ipynb
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