Vamos explorar o que são as ondas sísmicas P e S e e como se comportam, tanto em meios homogêneos como quando há uma interface entre dois meios. Para isso, vamos utilizar as simulações de ondas da biblioteca Fatiando a Terra. Essas simulações utilizam o método de diferenças finitas para calcular soluções da equação da onda.
Lembre-se de colocar seu nome e a data em sua resposta. A resposta pode ter no máximo 1 página (não uma folha).
As simulações abaixo foram feitas para te ajudar a responder a questão.
Esse documento é um Jupyter notebook, um documento interativo que mistura texto (como esse), código (como abaixo), e o resultado de executar o código (números, texto, figuras, videos, etc).
O notebook te fornecerá exemplos interativos que trabalham os temas abordados no questionário. Utilize esses exemplos para responder as perguntas.
As células com números ao lado, como In [1]:
, são código Python. Algumas dessas células não produzem resultado e servem de preparação para os exemplos interativos. Outras, produzem gráficos interativos. Você deve executar todas as células, uma de cada vez, mesmo as que não produzem gráficos.
Para executar uma célula, clique em cima dela e aperte Shift + Enter
. O foco (contorno verde ou cinza em torno da célula) deverá passar para a célula abaixo. Para rodá-la, aperte Shift + Enter
novamente e assim por diante. Você pode executar células de texto que não acontecerá nada.
Rode as células abaixo para carregar os módulos necessários para essa prática.
%matplotlib inline
from __future__ import division, print_function
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from fatiando.seismic import RickerWavelet, GaussianWavelet, FDElasticPSV, FDAcoustic2D
Vamos simular uma onda P (esqueçam as ondas S por enquanto). Primeiro vamos ver como ela se comporta em um meio homogêneo, sem camadas.
Rode a célula abaixo para criar um modelo da subsuperfície homogêneo. Para não termos ondas S, vamos considerar que estamos em um fluido, como a água.
shape = (300, 400)
spacing = 5
extent = [0, shape[1]*spacing, shape[0]*spacing, 0]
velocity = np.zeros(shape, dtype='float32') + 1500 # m/s
density = np.zeros(shape, dtype='float32') + 1000 # kg/m³
Agora vamos criar o nosso simulador de ondas P com uma fonte explosiva na superfície do nosso modelo.
pwave = FDAcoustic2D(velocity, density, spacing=spacing)
pwave.add_point_source((0, shape[1]//2), RickerWavelet(1, 60))
Agora que temos nossa simulação pronta, rode a célcula abaixo para avançar a simulação do tempo 0 até 400 passos no tempo.
pwave.run(400)
Quando a barra acima encher, rode a célula abaixo para gerar uma animação da propagação da onda. Isso pode demorar um pouco. A parte de cima da figura é a superfície.
pwave.animate(every=10, embed=True, dpi=50, cutoff=0.5)
Rode a próxima célula para explorar fotos de cada etapa da simulação, uma de cada vez.
pwave.explore(every=20, cutoff=0.5)
Se quiser continuar a simulação e avançá-la mais no tempo, rode novamente a célula pwave.run(400)
para avançar mais 400 iterações. Depois, rode novamente a célula que cria a animação e ela será atualizada.
Agora que vocês visualizaram como uma onda P se propaga, vamos ver o que acontece quando a subsuperfície contem duas camadas com velocidades e densidades diferentes. No nosso caso de fluidos, poderiam ser duas camadas de água com temperatuda e salinidade diferentes, fazendo com que a velocidade da onda P e a densidade sejam diferentes.
Vamos fazer um modelo com a camada de baixo mais densa e com velocidade maior. A interface está localizada a 500m de profundidade.
twolayer_density = np.zeros(shape, dtype='float32') + 1000
twolayer_velocity = np.zeros(shape, dtype='float32') + 1500
twolayer_density[100:,:] = 1500
twolayer_velocity[100:,:] = 2000
Novamente, crie a simulação adicione uma fonte explosiva no topo.
pwave2 = FDAcoustic2D(twolayer_velocity, twolayer_density, spacing=spacing, taper=0.005)
pwave2.add_point_source((0, shape[1]//2), RickerWavelet(1, 60))
Rode a simulação por 600 iterações.
pwave2.run(700)
Gere a animação abaixo. O que acontece quando a frente de onda chega na interface?
pwave2.animate(every=10, embed=True, dpi=50, cutoff=0.5)
Rode abaixo para ver cada tempo separado, com calma.
pwave2.explore(every=20, cutoff=0.5)
Vamos fazer agora uma simulação mais realista que inclui tanto ondas P quanto ondas S propagando em um meio sólido.
Para isso, precisamos definir qual é a velocidade de cada um dos tipos de onda no meio. Note que a onda P é sempre mais rápida que a S.
density_solid = np.zeros(shape, dtype='float32') + 2200
vs_solid = np.zeros(shape, dtype='float32') + 3000
vp_solid = np.zeros(shape, dtype='float32') + 4000
Rode a célula abaixo para criar a simulação de ondas P e S. Dessa vez, não vamos usar uma fonte explosiva. A fonte será uma falha reversa com mergulho de 45 graus. O epicentro será localizada em profundidade a 750m.
ps_wave = FDElasticPSV(vp_solid, vs_solid, density_solid, spacing=spacing)
ps_wave.add_point_source((shape[0]//2, shape[1]//2), dip=45, wavelet=GaussianWavelet(-1, 100))
ps_wave.add_point_source((shape[0]//2 + 1, shape[1]//2 - 1), dip=45, wavelet=GaussianWavelet(1, 100))
Agora, avance a simulação 400 iterações no tempo.
ps_wave.run(400)
E gere a animação.
ps_wave.animate(every=10, plottype=['vectors', 'wavefield'], cutoff=5e-7, scale=5e7,
dpi=80, fps=6, embed=True)
Note que essa é diferente da outra. Agora, há vetores na imagem além das frentes de onda coloridas. Os vetores representam a direção e intensidade do deslocamento de cada ponto no meio. Os pontinhos pretos são vetores com tamanho zero. Note que no começo da animação aparecem vetorres bem grande no centro representando a fonte da onda.
Novamente, use a célula abaixo para ver cada etapa da simulação separadamente.
ps_wave.explore(every=20, plottype=['vectors', 'wavefield'], scale=5e7, cutoff=5e-7)
Agora que vocês acharam as ondas P e S, vamos fazer a simulação completa do que acontece quando uma onda P encontra uma interface em um meio sólido.
Rode a célula abaixo para criar um modelo com dois meios com velocidades diferentes. A interface entre os dois meios está a 600m.
density_twosolid = np.zeros(shape, dtype='float32') + 1800
vs_twosolid = np.zeros(shape, dtype='float32') + 2000
vp_twosolid = np.zeros(shape, dtype='float32') + 3000
l = 120
density_twosolid[l:, :] = 2300
vs_twosolid[l:, :] = 3000
vp_twosolid[l:, :] = 4000
A simulação que vamos fazer agora usa uma fonte explosiva. Esse tipo de fonte gera somente ondas P. Vamos ver o que acontece quando essa onda encontra a interface. Para variar um pouco, vamos colocar a fonte no fundo do nosso modelo.
ps_twolayer = FDElasticPSV(vp_twosolid, vs_twosolid, density_twosolid, spacing, taper=0.004)
ps_twolayer.add_blast_source((3*shape[0]//5, shape[1]//2), GaussianWavelet(1, 150))
Agora, avance a simulação.
ps_twolayer.run(600)
E gere a animação. Note que no começo há somente ondas P (pergunta, como você sabe que são só ondas P?).
ps_twolayer.animate(every=10, plottype=['vectors', 'wavefield'], every_particle=6,
cutoff=5e-7, scale=3e7, dpi=80, fps=6, embed=True)
ps_twolayer.explore(every=20, plottype=['vectors', 'wavefield'],
cutoff=5e-7, scale=3e7, every_particle=6)
Course website: https://github.com/leouieda/geofisica2
Note: This notebook is part of the course "Geofísica 2" of Geology program of the Universidade do Estado do Rio de Janeiro. All content can be freely used and adapted under the terms of the Creative Commons Attribution 4.0 International License.