%matplotlib inline
%time from hikyuu.interactive.interactive import *
#use_draw_engine('echarts') #use_draw_engine('matplotlib') #默认为'matplotlib'绘图
Wall time: 6.66 s
查询并绘制上证指数最后100个交易日的K线数据
s = sm['sh000001']
k = s.getKData(Query(-100))
k.plot()
K线数据可以象list一样遍历和查看具体值
s = sm['sh000001']
k = s.getKData(Query(-100))
print(k)
KData{ size : 100 stock: Stock(SH, 000001, 上证指数, 指数, 1, 1990-12-19 0:0:0, +infinity), query: KQuery(-100, 9223372036854775807, INDEX, DAY, NO_RECOVER) }
#查看最后5个交易日的K线值
k[-5:]
[<KRecord(Datetime(201712250000), 3296.2100, 3312.3000, 3270.4400, 3280.4600, 17729359.0000, 146893635.0000)>, <KRecord(Datetime(201712260000), 3277.8400, 3307.3000, 3274.3300, 3306.1200, 17467926.1000, 142434501.0000)>, <KRecord(Datetime(201712270000), 3302.4600, 3307.0800, 3270.3500, 3275.7800, 19826466.8000, 162674890.0000)>, <KRecord(Datetime(201712280000), 3272.2900, 3304.1000, 3263.7300, 3296.3800, 20801986.5000, 175371670.0000)>, <KRecord(Datetime(201712290000), 3295.2500, 3308.2200, 3292.7700, 3307.1700, 17035675.2000, 141586836.0000)>]
#遍历查询最大收盘价
max_close = 0
for v in k:
if v.closePrice > max_close:
max_close = v.closePrice
print(max_close)
3447.84
K线数据(KData)其实是有KRecord组成的数组,KRecord的属性如下:
print("日期 - ", k[0].datetime)
print("开盘价 - ", k[0].openPrice)
print("最高价 - ", k[0].highPrice)
print("最低价 - ", k[0].lowPrice)
print("收盘价 - ", k[0].closePrice)
print("成交金额 - ", k[0].transAmount)
print("成交量 - ", k[0].transCount)
日期 - 2017-8-7 0:0:0 开盘价 - 3257.67 最高价 - 3280.1 最低价 - 3243.7200000000003 收盘价 - 3279.46 成交金额 - 23187437.900000002 成交量 - 231173379.0
获取Stock的K线数据,需要指定查询条件,可按索引和日期两种方式查询。
构建按索引方式查询条件:Query(start=0, end=None , kType=Query.DAY, recoverType=Query.NO_RECOVER)
构建按日期方式查询条件:QueryByDate(start=None, end=None, kType=Query.DAY, recoverType=Query.NO_RECOVER)
其中,索引遵循Python的惯用方式,即以0位起始,以[start, end)的方式查询,支持负数表示倒叙; 按日期查询同样遵循[start, end)惯例。
kType: 为K线数据类型(日线、分钟线、周线等):
- Query.DAY 日线
- Query.WEEK 周线
- Query.MONTH 月线
- Query.QUARTER 季线
- Query.HALFYEAR 半年线
- Query.YEAR 年线
- Query.MIN 1分钟线
- Query.MIN5 5分钟线
- Query.MIN15 15分钟线
- Query.MIN30 30分钟线
- Query.MIN60 60分钟线
recoverType:为复权类型(不复权、前向复权、后向复权、等比前向复权、等比后向复权),仅支持日线复权:
- Query.NO_RECOVER 不复权
- Query.FORWARD 前向复权
- Query.BACKWARD 后向复权
- Query.EQUAL_FORWARD 等比前向复权
- Query.EQUAL_BACKWARD 等比后向复权
#查询股票前100个交易日的K线数据
k = s.getKData(Query(0, 100))
#查询股票最后100个交易日K线数据
k = s.getKData(Query(-100))
#查询股票第199个交易日到第209个交易日的K线数据
k = s.getKData(Query(200, 210))
#查询股票倒数第100个交易日至倒数第10个交易日的K线数据
k = s.getKData(Query(-100, -10))
按日期查询同样遵循 [start, end) 惯例。
日期类型为Hikyuu库中定义的 Datetime,其记录的是“年月日时分”。可使用Python的datetime类型、日期字符串或数字表示法进行构建:
#查询2017年1月1日至今的日线数据
k = s.getKData(QueryByDate(Datetime(201701010000)))
#查询2017年1月1日至3月31日日线数据
k = s.getKData(QueryByDate(Datetime(201701010000), Datetime(201704010000)))
#查询2017年1月5日1分钟线数据
k = s.getKData(QueryByDate(Datetime(201701050000), Datetime(201701060000), kType=Query.MIN))
k.plot()
s = sm['sz000603']
#查询股票最后100个交易日K线数据,不复权
k = s.getKData(Query(-100))
k.plot()
#查询股票最后100个交易日K线数据,后向复权
k = s.getKData(Query(-100, recoverType=Query.BACKWARD))
k.plot()