%matplotlib inline
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2021-02-12 17:02:02.409 [HKU-I] - Using SQLITE3 BaseInfoDriver (BaseInfoDriver.cpp:58)
2021-02-12 17:02:02.411 [HKU-I] - Loading market information... (StockManager.cpp:473)
2021-02-12 17:02:02.412 [HKU-I] - Loading stock type information... (StockManager.cpp:486)
2021-02-12 17:02:02.413 [HKU-I] - Loading stock information... (StockManager.cpp:422)
2021-02-12 17:02:02.501 [HKU-I] - Loading stock weight... (StockManager.cpp:503)
2021-02-12 17:02:03.904 [HKU-I] - Loading KData... (StockManager.cpp:138)
2021-02-12 17:02:03.909 [HKU-I] - Preloading all day kdata to buffer! (StockManager.cpp:161)
2021-02-12 17:02:03.931 [HKU-I] - 0.03s Loaded Data. (StockManager.cpp:149)
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1 利用 TM 实现简单的记账本¶

TradeManager对象可以理解为一个模拟的交易账户，负责交易的买/卖操作、记录交易记录以及持仓情况，也可以通过修改其买/卖操作的接口实现实盘接入。创建一个模拟交易账户，通常使用快捷创建函数 crtTM。TM对象的基本操作：

buy 买入
sell 卖出
checkin 存入现金
checkout 取出现金

可以利用 TM 实现简单的记账本，手工记录自己的操作情况，例如：

#创建一个初始资金10万元，起始日期2017年1月1日的模拟账户
my_tm = crtTM(init_cash=100000, date=Datetime(201701010000))

#2017年1月3日以9.11的价格买入100股
td = my_tm.buy(Datetime(201701030000), sm['sz000001'], 9.11, 100)

#查看当前资金及持仓情况
print(my_tm)

TradeManager {
  params: params[precision(int): 2, reinvest(bool): 0, save_action(bool): 1, support_borrow_cash(bool): 0, support_borrow_stock(bool): 0, ],
  name: SYS,
  init_date: 2017-01-01 00:00:00,
  init_cash: 100000.00,
  firstDatetime: 2017-01-03 00:00:00,
  lastDatetime: 2017-01-03 00:00:00,
  TradeCostFunc: TradeCostFunc(TC_Zero, params[]),
  current cash: 99089.00,
  current market_value: 916.00,
  current short_market_value: 0.00,
  current base_cash: 100000.00,
  current base_asset: 0.00,
  current borrow_cash: 0.00,
  current borrow_asset: 0.00,
  Position: 
    SZ000001 平安银行 2017-01-03 00:00:00 999 100.00 911.00 2493.00 1582.00 173.66% 1.58%
  Short Position: 
  Borrow Stock: 
}

#转化为pandas的DataFrame显示当前持仓情况 
position = my_tm.get_position_list()
position.to_df()

#2017年2月21日以9.60的价格卖出100股
td = my_tm.sell(Datetime(201702210000), sm['sz000001'], 9.60)

my_tm

TradeManager {
  params: params[precision(int): 2, reinvest(bool): 0, save_action(bool): 1, support_borrow_cash(bool): 0, support_borrow_stock(bool): 0, ],
  name: SYS,
  init_date: 2017-01-01 00:00:00,
  init_cash: 100000.00,
  firstDatetime: 2017-01-03 00:00:00,
  lastDatetime: 2017-02-21 00:00:00,
  TradeCostFunc: TradeCostFunc(TC_Zero, params[]),
  current cash: 100049.00,
  current market_value: 0.00,
  current short_market_value: 0.00,
  current base_cash: 100000.00,
  current base_asset: 0.00,
  current borrow_cash: 0.00,
  current borrow_asset: 0.00,
  Position: 
  Short Position: 
  Borrow Stock: 
}

2 利用 Excel 查看交易详情¶

使用 tocsv 方法将 TM 的交易记录、当前持仓及已平仓详细情况分别保存为 csv 文件，以便用 Excel 查看详情。

tocsv方法参数为一个指定的目录，目录必须以存在。其输出会在指定目录中，生成三个文件，“TM名称_交易记录.csv”、“TM名称_未平仓记录.csv”、“TM名称_已平仓记录.csv”。TM名称可在crtTM创建TM对象时指定，默认为“SYS”，如下图所示。

#在 hikyuu_XXX.ini 文件中配置的临时路径中输出
my_tm.tocsv(sm.tmpdir())

使用 Excel 查看 csv，如：

3 使用序列化保存或重新载入已有TM对象¶

#保存至指定文件
from datetime import date
filename = "{}/my_trade/my_trade_record_{}.xml".format(sm.tmpdir(), date.today());
hku_save(my_tm, filename)

#载入已保存的TM对象
#filename = "{}/my_trade/my_trade_record_{}.xml".format(sm.tmpdir(), date.today())
new_my_tm = crtTM()
hku_load(new_my_tm, filename)

使用 hku_save 保存的对象，其格式为XML文件，可直接使用 XML 工具或浏览器查看：

	证券名称	买入日期	已持仓天数	持仓数量	投入金额	当前市值	盈亏金额	盈亏比例
证券代码
SZ000001	平安银行	2017-01-03	999	100	911.0	2493.0	1582.0	173.655324