In [6]:
%matplotlib inline
%time from hikyuu.interactive.interactive import *
Wall time: 499 µs

绘制组合窗口

使用 create_figure 函数快速创建查看证券K线信息的常见组合窗口

In [7]:
help(create_figure)
Help on function create_figure in module hikyuu.interactive.drawplot:

create_figure(n=1, figsize=None)
    生成含有指定坐标轴数量的窗口,最大只支持4个坐标轴。
    
    :param int n: 坐标轴数量
    :param figsize: (宽, 高)
    :return: (ax1, ax2, ...) 根据指定的坐标轴数量而定,超出[1,4]个坐标轴时,返回None

In [8]:
#不同坐标轴数量,其显示窗口布局
create_figure(figsize=(6,4))
create_figure(2, figsize=(6,4))
create_figure(3, figsize=(6,4))
create_figure(4, figsize=(6,4))
Out[8]:
(<matplotlib.axes._axes.Axes at 0x209c4255898>,
 <matplotlib.axes._axes.Axes at 0x209c42fbe48>,
 <matplotlib.axes._axes.Axes at 0x209c42d92b0>,
 <matplotlib.axes._axes.Axes at 0x209c3eae6d8>)
In [9]:
s = sm['sh000001']
k = s.getKData(Query(-200))

#创建两个显示坐标轴的窗口
ax1,ax2 = create_figure(2)

#在第一个坐标轴中绘制K线和EMA
k.plot(axes=ax1)
ma = EMA(CLOSE(k))
ma.plot(axes=ax1, legend_on=True)

#在第二个坐标轴中绘制艾尔德力度指标
v = VIGOR(k)
v.plot(axes=ax2, legend_on=True)

绘制MACD

绘制MACD:

  • ax_draw_macd
  • ax_draw_macd2
In [10]:
ax1,ax2, ax3 = create_figure(3)

k.plot(axes=ax1)
ma.plot(axes=ax1, legend_on=True)

ax_draw_macd(axes=ax2, kdata=k)
ax_draw_macd2(axes=ax3, ref=ma, kdata=k)

内建的三个较复杂示例

  • el.draw 绘制亚历山大.艾尔德交易系统图形
  • kf.draw 绘制佩里.J.考夫曼(Perry J.Kaufman) 自适应移动平均系统(AMA)
  • kf.draw2 绘制佩里.J.考夫曼(Perry J.Kaufman) 自适应移动平均系统(AMA)
  • vl.draw 绘制普通K线图 + 成交量(成交金额)
  • vl.draw2 绘制普通K线图 + 成交量(成交金额)+ MACD
In [11]:
el.draw(s)
In [12]:
vl.draw(s)
vl.draw2(s)
In [13]:
kf.draw(s)
kf.draw2(blocka)
In [ ]: