import pandas as pd
import numpy as np
%matplotlib inline
import matplotlib.pyplot as plt
data = pd.read_excel('../datasets/E18.xlsx')
data.head()
Sexo | T1 | T2 | T3 | T4 | T5 | T6 | |
---|---|---|---|---|---|---|---|
0 | H | Un científico de datos y un ingeniero de datos... | NaN | Los árboles de decisión es uno de los algoritm... | NaN | En el documento "Do We Need Hundreds of Classi... | Boosting builds models from individual so call... |
1 | H | Aunque los dos perfiles cuentan con habilidade... | Aunque el conceso no es total en el tema de ma... | NaN | En Machine Learing el propósito de los métodos... | El paper publicado en 2014 hace una evaluación... | Gradient Boosting ClassifierGradient Boosting ... |
2 | H | Python vs Stata. Analizar información es un pr... | En el marco del Machine Learning encontramos c... | Árbol de clasificación Como su nombre lo indic... | Este es un mecanismo que utiliza varios algori... | El paper analiza 179 clasificadores de 17 dife... | Gradient Boosting Classifier busca aprender de... |
3 | M | Los algoritmos de machine learning buscan pred... | Los algoritmos de machine learning buscan pred... | Los arboles de decisión pertenecen a los algor... | Consideremos el siguiente ejemplo: Una persona... | ¿Se necesitan cientos de modelos para resolver... | NaN |
4 | H | Python vs R para análisis de datos. A pesar de... | Tipos de aprendizaje en Machine Learning. El M... | Tipos de árboles de decisión y aplicaciones. U... | La combinación de modelos o ensemble es un mod... | En el articulo se analizan cerca de 180 clasif... | XGBoosting vs GBoosting. A pesar de que el alg... |
Analyze the writing patterns of each student
Evaluate the similarities of the homeworks of the students
Create a classifier to predict the sex of each student