### Instalasi melalui PyPI
!pip install hidrokit

### Instalasi melalui Github
# !pip install git+https://github.com/taruma/hidrokit.git

### Instalasi melalui Github (Latest)
# !pip install git+https://github.com/taruma/hidrokit.git@latest

import numpy as np
import pandas as pd

# Buat dataset sebanyak satu tahun (tahun 2001)
date_index = pd.date_range('20010101', '20011231')

# Generate random data
np.random.seed(1234)
data = np.random.rand(len(date_index), 6) * 100
data[data < 30] = np.nan
data = data.round()
data

# Ubah ke bentuk dataframe
dataset = pd.DataFrame(
    data=data,
    columns='sta_A sta_B sta_C sta_D sta_E sta_F'.split(),
    index=date_index
)
dataset.head(10)

# Import module
from hidrokit.prep import read

# Menampilkan dataset
dataset.head(10)

# Menggunakan module read
data_hilang = read.missing_row(dataset)
print(data_hilang)

# Menampilkan kehilangan 20 data pertama pada stasiun A 
print(data_hilang['sta_A'][:20])

# Membaca data hilang pada bulan tertentu di stasiun B
data_hilang_januari = read.missing_row(dataset['20010101':'20010201'][:-1])
print(data_hilang_januari['sta_B'])

# Membaca data hilang dengan format tanggal tertentu
data_hilang = read.missing_row(dataset, date_format='%b-%d')

# Menampilkan data yang hilang pada stasiun C dan D
print('Data yang hilang di stasiun C: ', data_hilang['sta_C'])
print('Data yang hilang di stasiun D: ', data_hilang['sta_D'][:10]) # 10 data hilang pertama