#!/usr/bin/env python
# coding: utf-8

# In[1]:


from datetime import datetime
print(f'Päivitetty {datetime.now().date()} / Aki Taanila')


# # Excel-datan avaaminen
# 
# * Pandas-kirjaston **read_excel** avaa Excel-muotoisesta tiedostosta datan dataframeen.
# 
# * Pelkällä tiedostonimellä avaat datan koodin kanssa samaan kansioon tallennetusta Excel-tiedostosta.
# 
# * Jos tiedosto on muussa kansiossa tai netissä, niin lisää tiedostopolku tai nettiosoite, esimerkiksi *'https://taanila.fi/data1.xlsx'*
# 
# * Datan alkuosan ja loppuosan voit avaamisen jälkeen katsoa antamalla komentona dataframen nimen, esimerkiksi **df**.
# 
# * Jos data ei ala ensimmäisen taulukkovälilehden ensimmäisestä solusta, niin voit käyttää parametreja **sheet_name**, **usecols** ja **skiprows**. Esimerkiksi seuraava avaisi datan Sheet2-taulukkovälilehden sarakkeista B ja C hypäten ensimmäisen rivin yli: `df = pd.read_excel('data1.xlsx', sheet_name='Sheet2', usecols='B, C', skiprows=1)`
# 
# * Hankalammissa tapauksissa kannattaa harkita datan siivoamista Excelissä ennen **read_excel**-funktion käyttämistä.

# In[2]:


import pandas as pd
df = pd.read_excel('https://taanila.fi/data1.xlsx')
df


# ## Lisätietoa
# 
# Kannattaa tutustua **read_excel**-funktion mahdollisiin parametreihin: https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.read_excel.html
#     
# Data-analytiikka Pythonilla https://tilastoapu.wordpress.com/python/