#!/usr/bin/env python
# coding: utf-8

# # Theano 简介及其安装

# # 简介

# `Theano` 是一个 `Python` 科学计算库，允许我们进行符号运算，并在 `CPU` 和 `GPU` 上执行。
# 
# 它最初由 `Montreal` 大学的机器学习研究者们所开发，用来进行机器学习的计算。
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# 按照[官网](http://deeplearning.net/software/theano/)上的说明，它拥有以下几个方面的特点：
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# - 与 **Numpy, Scipy** 的紧密结合
# - **GPU** 加速
# - 高效的符号计算
# - 速度和稳定性
# - 动态生成 **C** 代码

# ## 使用 anaconda 安装 theano

# `windows` 下，使用 `anaconda` 安装 `theano` 的命令为：
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#     conda install mingw libpython
#     pip install theano
#     
# `linux` 下，使用 `anaconda` 安装的命令为
#     
#     conda install theano
# 
# 安装好之后，还需要安装 `Cuda` 并进行 `GPU` 环境的配置，否则是不能利用 `GPU` 进行计算的，推荐使用 `linux/mac` 进行配置，具体方法可以参考[官网](http://deeplearning.net/software/theano/)上的配置说明。
# 
# 查看安装的版本：

# In[1]:


import theano

theano.__version__


# 查看当前使用的 device：

# In[2]:


theano.config.device


# 运行测试：

# In[3]:


theano.test()


# 这里我已经在本地 `Windows` 配好了 `GPU` 的设置，如果没有配好，显示的结果可能不一样。
# 
# `Windows` 下第一次运行可能会显示 `DEBUG: nvcc STDOUT` 等内容，**`Just ignore it!`**