#!/usr/bin/env python # coding: utf-8 # # 字典 # 字典 `dictionary` ,在一些编程语言中也称为 `hash` , `map` ,是一种由键值对组成的数据结构。 # # 顾名思义,我们把键想象成字典中的单词,值想象成词对应的定义,那么—— # # 一个词可以对应一个或者多个定义,但是这些定义只能通过这个词来进行查询。 # ## 基本操作 # ### 空字典 # **Python** 使用 `{}` 或者 `dict()` 来创建一个空的字典: # In[1]: a = {} type(a) # In[2]: a = dict() type(a) # 有了dict之后,可以用索引键值的方法向其中添加元素,也可以通过索引来查看元素的值: # ### 插入键值 # In[3]: a["one"] = "this is number 1" a["two"] = "this is number 2" a # ### 查看键值 # In[4]: a['one'] # ### 更新键值 # In[5]: a["one"] = "this is number 1, too" a # ### 初始化字典 # 可以看到,Python使用`key: value`这样的结构来表示字典中的元素结构,事实上,可以直接使用这样的结构来初始化一个字典: # In[6]: b = {'one': 'this is number 1', 'two': 'this is number 2'} b['one'] # ### 字典没有顺序 # 当我们 `print` 一个字典时,**Python**并不一定按照插入键值的先后顺序进行显示,因为字典中的键本身不一定是有序的。 # In[7]: print a # In[8]: print b # 因此,**Python**中不能用支持用数字索引按顺序查看字典中的值,而且数字本身也有可能成为键值,这样会引起混淆: # In[9]: # 会报错 a[0] # ### 键必须是不可变的类型 # 出于hash的目的,Python中要求这些键值对的**键**必须是**不可变**的,而值可以是任意的Python对象。 # # 一个表示近义词的字典: # In[10]: synonyms = {} synonyms['mutable'] = ['changeable', 'variable', 'varying', 'fluctuating', 'shifting', 'inconsistent', 'unpredictable', 'inconstant', 'fickle', 'uneven', 'unstable', 'protean'] synonyms['immutable'] = ['fixed', 'set', 'rigid', 'inflexible', 'permanent', 'established', 'carved in stone'] synonyms # 另一个例子: # In[11]: # 定义四个字典 e1 = {'mag': 0.05, 'width': 20} e2 = {'mag': 0.04, 'width': 25} e3 = {'mag': 0.05, 'width': 80} e4 = {'mag': 0.03, 'width': 30} # 以字典作为值传入新的字典 events = {500: e1, 760: e2, 3001: e3, 4180: e4} events # 键(或者值)的数据类型可以不同: # In[13]: people = [ {'first': 'Sam', 'last': 'Malone', 'name': 35}, {'first': 'Woody', 'last': 'Boyd', 'name': 21}, {'first': 'Norm', 'last': 'Peterson', 'name': 34}, {'first': 'Diane', 'last': 'Chambers', 'name': 33} ] people # ### 使用 dict 初始化字典 # 除了通常的定义方式,还可以通过 `dict()` 转化来生成字典: # In[14]: inventory = dict( [('foozelator', 123), ('frombicator', 18), ('spatzleblock', 34), ('snitzelhogen', 23) ]) inventory # 利用索引直接更新键值对: # In[15]: inventory['frombicator'] += 1 inventory # ## 适合做键的类型 # 在不可变类型中,整数和字符串是字典中最常用的类型;而浮点数通常不推荐用来做键,原因如下: # In[16]: data = {} data[1.1 + 2.2] = 6.6 # 会报错 data[3.3] # 事实上,观察`data`的值就会发现,这个错误是由浮点数的精度问题所引起的: # In[17]: data # 有时候,也可以使用元组作为键值,例如,可以用元组做键来表示从第一个城市飞往第二个城市航班数的多少: # In[19]: connections = {} connections[('New York', 'Seattle')] = 100 connections[('Austin', 'New York')] = 200 connections[('New York', 'Austin')] = 400 # 元组是有序的,因此 `('New York', 'Austin')` 和 `('Austin', 'New York')` 是两个不同的键: # In[20]: print connections[('Austin', 'New York')] print connections[('New York', 'Austin')] # ## 字典方法 # ### `get` 方法 # 之前已经见过,用索引可以找到一个键对应的值,但是当字典中没有这个键的时候,Python会报错,这时候可以使用字典的 `get` 方法来处理这种情况,其用法如下: # # `d.get(key, default = None)` # # 返回字典中键 `key` 对应的值,如果没有这个键,返回 `default` 指定的值(默认是 `None` )。 # In[21]: a = {} a["one"] = "this is number 1" a["two"] = "this is number 2" # 索引不存在的键值会报错: # In[22]: a["three"] # 改用get方法: # In[24]: print a.get("three") # 指定默认值参数: # In[25]: a.get("three", "undefined") # ### `pop` 方法删除元素 # `pop` 方法可以用来弹出字典中某个键对应的值,同时也可以指定默认参数: # # `d.pop(key, default = None)` # # 删除并返回字典中键 `key` 对应的值,如果没有这个键,返回 `default` 指定的值(默认是 `None` )。 # In[26]: a # 弹出并返回值: # In[27]: a.pop("two") # In[28]: a # 弹出不存在的键值: # In[29]: a.pop("two", 'not exist') # 与列表一样,`del` 函数可以用来删除字典中特定的键值对,例如: # In[30]: del a["one"] a # ### `update`方法更新字典 # 之前已经知道,可以通过索引来插入、修改单个键值对,但是如果想对多个键值对进行操作,这种方法就显得比较麻烦,好在有 `update` 方法: # # `d.update(newd)` # # 将字典`newd`中的内容更新到`d`中去。 # In[31]: person = {} person['first'] = "Jmes" person['last'] = "Maxwell" person['born'] = 1831 print person # 把'first'改成'James',同时插入'middle'的值'Clerk': # In[32]: person_modifications = {'first': 'James', 'middle': 'Clerk'} person.update(person_modifications) print person # ### `in`查询字典中是否有该键 # In[33]: barn = {'cows': 1, 'dogs': 5, 'cats': 3} # `in` 可以用来判断字典中是否有某个特定的键: # In[35]: 'chickens' in barn # In[34]: 'cows' in barn # ### `keys` 方法,`values` 方法和`items` 方法 # `d.keys()` # # 返回一个由所有键组成的列表; # # `d.values()` # # 返回一个由所有值组成的列表; # # `d.items()` # # 返回一个由所有键值对元组组成的列表; # In[36]: barn.keys() # In[37]: barn.values() # In[38]: barn.items()