#!/usr/bin/env python
# coding: utf-8

# In[1]:


get_ipython().run_line_magic('matplotlib', 'inline')
get_ipython().run_line_magic('time', 'from hikyuu.interactive import *')


# # 绘制组合窗口
# 
# 使用 create_figure 函数快速创建查看证券K线信息的常见组合窗口
#   

# In[2]:


help(create_figure)


# In[3]:


#不同坐标轴数量，其显示窗口布局
create_figure(figsize=(6,4))
create_figure(2, figsize=(6,4))
create_figure(3, figsize=(6,4))
create_figure(4, figsize=(6,4))


# In[4]:


s = sm['sh000001']
k = s.get_kdata(Query(-200))

#创建两个显示坐标轴的窗口
ax1,ax2 = create_figure(2)

#在第一个坐标轴中绘制K线和EMA
k.plot(axes=ax1)
ma = EMA(CLOSE(k))
ma.plot(axes=ax1, legend_on=True)

#在第二个坐标轴中绘制艾尔德力度指标
v = VIGOR(k)
v.plot(axes=ax2, legend_on=True)


# # 绘制MACD
# 
# 绘制MACD：
# - ax_draw_macd
# - ax_draw_macd2

# In[5]:


ax1,ax2, ax3 = create_figure(3)

k.plot(axes=ax1)
ma.plot(axes=ax1, legend_on=True)

ax_draw_macd(axes=ax2, kdata=k)
ax_draw_macd2(axes=ax3, ref=ma, kdata=k)


# # 内建的三个较复杂示例
# 
# - el.draw 绘制亚历山大.艾尔德交易系统图形
# - kf.draw 绘制佩里.J.考夫曼（Perry J.Kaufman） 自适应移动平均系统(AMA)
# - kf.draw2 绘制佩里.J.考夫曼（Perry J.Kaufman） 自适应移动平均系统(AMA)
# - vl.draw 绘制普通K线图 + 成交量（成交金额）
# - vl.draw2 绘制普通K线图 + 成交量（成交金额）+ MACD
# 

# In[6]:


el.draw(s)


# In[7]:


vl.draw(s)
vl.draw2(s)


# In[ ]:


kf.draw(s)
kf.draw2(blocka)


# In[ ]: