!ls
!pip install -q pydrive

from google.colab import auth
auth.authenticate_user()

from pydrive.drive import GoogleDrive
from pydrive.auth import GoogleAuth
from oauth2client.client import GoogleCredentials
gauth = GoogleAuth()
gauth.credentials = GoogleCredentials.get_application_default()
drive = GoogleDrive(gauth)

myfile = drive.CreateFile({'id': '1SdzbEMB6GXd2yaF-4KuEyMtB1JBtVsgI'})
myfile.GetContentFile('database_versao_01_fonteANM_23_01_2019.csv')

#Imporatando as bibliotecas
import numpy as np
import pandas as pd

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
from pandas import DataFrame, Series
%matplotlib inline
import calendar


pd.options.display.float_format = '{:,.2f}'.format

df = pd.read_csv('database_versao_01_fonteANM_23_01_2019.csv', header=0, delimiter=',',encoding = 'utf-8', decimal= ',')

df.head()

# Formato da tabela
df.shape

#Breve estatística descritiva
df.describe(include=['object'])

# Checando dados nulos
# Infelizmente temos dados nulos em algumas colunas... temos que verificar a causa disso.
df.isnull().sum()

#Eliminando as linhas nulas para ficar mais fácil uma primeira análise
df_nonullvalues = df.dropna(axis=0, how='any', thresh=None, subset=None, inplace=False)
df_nonullvalues.shape

#Checando novamente a eliminação de valores nulos
df_nonullvalues.isnull().sum()

#... continua...mandem bala quem quiser!