# -*- coding: utf-8 -*-

# -*- coding: latin-1 -*-

#definition d'une fonction
def f(x):
    return 2 * x + 1

#utilisation de la fonction

print(f(4))

print( f(1) , f(2) , f(3) , f(4) , f(5) , f(6))

print( type(f))

# definition d'une seconde fonction
def hi(name):
    print("hello " + name + " from Python!!!")

#exemple d'utilisation    
hi("Mark")    

#definition  d'une trosieme fonction
from random import choice
def lettre():
    return choice('abcdefghijklmnopqrstuvwxyz')

#exemple d'utilisation 
lettre()

#definition d'une liste de fonctions
mes_fonctions = [f,hi,lettre]

#utilisation
mes_fonctions[1]("Dominique")

mes_fonctions[2]()

from IPython.display import Image
Image(filename='kick.jpg')

from IPython.display import Image
Image(filename='masse-ressort-amortisseur.jpg')

nb_repetitions = 3
i = 1

while i <= nb_repetitions :
    print "Et "+str(i)+"!"
    i = i+1
print "Zéro!"

nb_repetitions = 3
i = 1

while i <= nb_repetitions :
    print "Et "+str(i)+"!"
    i = i+1
    if i==3: 
        break
print "Zéro!"

% matplotlib inline  

from math import *
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

t = np.linspace(0,10,400)   # Création d'une array numpy : Temps = Abscisses 

def U(t,Q):
    return np.exp(-2/Q*t)*np.cos(2*pi*t)  # Fonction U dépendant d'un paramètre Q

# Plot1 avec Q = 2 et édition du label correspondant
Q=2.0
plt.plot(t,U(t,Q),label="Q=" + str(Q)) 

# Plot2 avec Q = 10 et édition du label correspondant
Q=10.0
plt.plot(t,U(t,Q),label="Q=" + str(Q)) 

plt.legend(loc='upper right')        # Appel de la légende

plt.show()

 import numpy as np
 
 val=np.linspace(0,7,500)
 
 val_max = np.amax(val)
    
 print(val_max)

from IPython.display import Image
Image(filename='bielle.jpg')

import numpy as np

#définition d'une matrice avec numpy
tableau = np.array ([[0 ,1 ,2] ,[1,2,3], [4,6,12], [44 ,55 ,56]]) 

print(tableau)

n=tableau[3,0] # copier un element du tableau  ,  tableau[num. ligne][num. colonne]

print(n) 

c=tableau[:,0] # copier une colonne du tableau

print(c)

d=tableau[:2,:2] # copier une colonne du tableau

print(d)

tableau = tableau + 2  #ajouter 2 aux éléments du tableau
print(tableau)

tableau2 = np.zeros((4,3))  #définition d'une matrice composée de zéros

print(tableau2)

import numpy as np

my_mat = np.random.random((50, 80)) #création d'une matrice aléatoire de 80x50 elements

plt.matshow(my_mat) # représentation graphique

plt.xticks(range(0,80,10)) # définition des marqueurs en x
plt.yticks(range(0,50,10)) # définition des marqueurs en y

plt.colorbar()

plt.show()        

from IPython.core.display import HTML
def css_styling():
    styles = open('custom.css', 'r').read()
    return HTML(styles)
css_styling()