#!/usr/bin/env python
# coding: utf-8

# **Collections** — это встроенный модуль Python, реализующий специализированный контейнер типов данных. Является альтернативой встроенным контейнерам общего назначения Python, таким как dict, list, set и tuple.

# Доступ к данным, хранящимся в обычном кортеже, можно получить с помощью индексов. Пример:

# In[1]:


plain_tuple = (10, 11, 12, 13)


# In[2]:


plain_tuple[0]


# In[3]:


plain_tuple[3]


# Не обязательно давать названия отдельным элементам, хранящимся в кортеже. В этом есть необходимость лишь в том случае, если кортеж обладает множеством полей.
# 
# Именно здесь функциональность [namedtuple](https://docs.python.org/3.8/library/collections.html#collections.namedtuple) проявляет свои силы. Это функция для кортежей с именованными полями (Named Fields), которую можно рассматривать как расширение встроенного типа данных [tuple](https://docs.python.org/3.8/library/stdtypes.html#tuple). Именованные кортежи задают значение для каждой позиции в кортеже, делая код более читаемым и самодокументируемым. Доступ к объектам, хранящимся в кортеже, можно получить с помощью уникального (удобного для чтения) идентификатора. Это избавляет от необходимости запоминать целочисленные индексы. Рассмотрим его реализацию.

# In[5]:


from collections import namedtuple

fruit = namedtuple('fruit', 'number variety color')
guava = fruit(number=2, variety='HoneyCrisp', color='green')
apple = fruit(number=5, variety='Granny Smith', color='red')


# Построение namedtuple начинается с передачи названия объекта type (fruit). Затем передается строка с пробелами между названиям каждого поля. Теперь можно обращаться к различным параметрам:

# In[7]:


fruit


# In[10]:


guava.number


# In[11]:


guava.variety


# In[12]:


apple.color


# **Словари** — это эффективный способ хранения данных для дальнейшего извлечения, в котором данные представлены в виде неупорядоченного множества пар key:value. Ключи — это уникальные и неизменяемые объекты.

# In[13]:


fruits = {'apple':300, 'guava': 200}
fruits['guava']


# Все очень просто, когда значения представлены целыми числами или строками. Однако если они представлены в форме списков и словарей, значение (пустой список или словарь) нужно инициализировать при первом использовании ключа. 
# [defaultdict](https://docs.python.org/3.8/library/collections.html#collections.defaultdict) автоматизирует и упрощает этот процесс. Для лучшего понимания рассмотрим пример ниже:

# In[21]:


d = {}
d[1]


# Словарь Python выдает ошибку, поскольку ‘A’ на данный момент не находится в словаре. Рассмотрим тот же самый пример с использованием defaultdict.

# In[22]:


from collections import defaultdict

d = defaultdict(int)
d[1]


# In[23]:


d


# In[24]:


d['1'] = 5


# In[25]:


d


# In[26]:


d[4]


# In[27]:


d


# In[28]:


d['A']


# In[29]:


d


# defaultdict создает элементы, для которых нужно получить доступ (если они еще не существуют). defaultdict также является объектом-словарем и содержит те же методы, что и словарь. Разница заключается в том, что он устанавливает первый аргумент (default_factory) в качестве типа данных по умолчанию для словаря.

# In[ ]: