# Cette commande active l'affichage des graphiques matplotlib
# dans le notebook. Elle doit apparaître une fois, au début du
# notebook

%matplotlib inline

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

plt.plot([0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49])

plt.plot([1, 3, 5, 7], [10, 2, 8, 5], 'r--')

plt.plot([1, 3, 5, 7], [10, 2, 8, 5], 'go-', linewidth=2)
plt.axis([0,11,0,11])
plt.xlabel('abscisses')
plt.ylabel('ordonnees')
plt.title('des donnees')

plt.plot([0, 1, 4, 9, 16, 25], 'bo', label="parabole")
plt.plot([0, 1, 27, 64, 125], 'rx-.', label="cubique")
plt.legend()

a = [x**2 for x in range(20) if x % 2 == 0]
a

a = np.arange(10)
a

b = range(10)
b

type(a), type(b)

np.arange(0, 10, 2)

2 * a

2 * b

a * a

b * b

x = 2 * np.pi * np.arange(0, 3, 0.01)   # np.pi est la constante π
y = np.sin(x)
plt.plot(x, y)

x = 2 * np.pi * np.arange(0, 3, 0.01)   # np.pi est la constante π
y = np.sin(x)

plt.subplot(1,2,1)
plt.plot(x, y, 'r--')
plt.subplot(1,2,2)
plt.plot(y, x, 'g*-');

n = np.array([0,1,2,3,4,5])

plt.subplot(2, 2, 1)
plt.scatter(n, -n, s=10*n+1)
plt.title("diffusion")

plt.subplot(2, 2, 2)
plt.step(n, n**2)
plt.title("escalier")

plt.subplot(2, 2, 3)
plt.bar(n, n**2)
plt.title("barres")

plt.subplot(2, 2, 4)
plt.fill_between(x, x**2, x**3, color="green");
plt.title("remplissage");

plt.pie([5, 10, 5, 80], labels=['a', 'b', 'c', 'd'], colors=['r', 'w', 'b', 'y'])

n = [1, 2, 2, 3, 4, 10, 2, 1]

plt.hist(n)

n = [x % 30 for x in range(10000) if np.sqrt(x).is_integer()]
print n

plt.subplot(2,1,1)
plt.hist(n)

plt.subplot(2,1,2)
plt.hist(n, bins=30)

plt.show()

import urllib2
import json
prenoms = urllib2.urlopen('http://opendata.paris.fr/api/records/1.0/download?dataset=liste_des_prenoms_2004_a_2012&format=json')
donnees_brutes = json.load(prenoms)

len(donnees_brutes)

donnees_brutes[0]

donnees_brutes[0]['fields']

donnees = [d['fields'] for d in donnees_brutes]
donnees[50:60]