#!/usr/bin/env python
# coding: utf-8

# # Основы программирования в Python
# 
# *Алла Тамбовцева, НИУ ВШЭ*

# ## Знакомство с Jupyter Notebook

# Jupyter Notebook чем-то похож на текстовый редактор: есть меню, панель инструментов и поле для работы (ячейки). Ячейки могут содержать как код, так и текст (неразмеченный и размеченный). Комментарии в ячейках с кодом должны начинаться со знака `#`. 
# 
# Пример ячейки с кодом:

# In[1]:


A = 3 # создаем переменную A и присваиваем ей значение 3
B = 0.2 

# комментарий 1
# комментарий 2

print(A, B) # выводим на экран значения переменных A и B


# По умолчанию тип ячейки *Code*, это можно увидеть на панели под меню. Чтобы изменить тип ячейки нужно нажать на стрелочку вниз и выбрать нужный вариант. Всего вариантов четыре: *Code*, *Markdown*, *RawNBConvert* и *Heading*.
# 
# * *Code*: ячейка с кодом Python
# * *Markdown*: ячейка с размеченным текстом, язык разметки Markdown
# * *RawNBConvert*: неразмеченный (сырой) текст, без курсива/полужирного шрифта
# * *Heading*: устарел, раньше использовался для заголовков, сейчас их нужно создавать в режиме *Markdown*

# Пример ячейки с неразмеченным текстом:
This is the raw text.
# Пример ячейки с размеченным текстом (язык разметки Markdown, почитать про него можно [здесь](http://jupyter-notebook.readthedocs.io/en/latest/examples/Notebook/Working%20With%20Markdown%20Cells.html) и [здесь](http://nestacms.com/docs/creating-content/markdown-cheat-sheet)) — см. ниже.

# ### Что можно делать с помощью Markdown?

# Выделять заголовки разных уровней:
# 
# # Заголовок 1
# ## Заголовок 2
# ### Заголовок 3
# 
# Выделять части текста с помощью *курсива* или **полужирного начертания**. Или просто <s>зачеркивать</s>.
# 
# Добавлять списки разного вида. Ненумерованный список:
# 
# * пункт 1 
# * пункт 2
# 
# Нумерованный список:
# 
# 1. Во-первых, ...
# 2. Во-вторых, ...
# 
# Для тех, кто знаком с LaTeX: можно красиво оформлять формулы, используя синтаксис, принятый в $\LaTeX{}$ (наличие установленного на компьютере LaTeX не требуется, текст компилируется в самом Jupyter Notebook):
# 
# $P(A|B) = \dfrac{P(A \cap B)}{P(B)}$

# Еще можно добавлять ссылки. Либо текст ссылки и саму ссылку:

# [Jupyter](http://jupyter.org/)

# Либо просто ссылку как есть:

# <http://jupyter.org/>

# И, конечно, можно добавлять картинки!

# Так: 
#     
# ![title](test.png)    

# Или так (синтаксис, как в html, кто знаком):

# <img src ="test.png" alt ="Test picture">

# *Примечание:* часть с *alt* нужна для того, чтобы в случае, если картинки с таким названием нет, выводился какой-то альтернативный текст вместо нее. Например:

# <img src ="test2.png" alt ="Test picture">

# ### Горячие клавиши

# В Jupyter Notebook есть свои горячие клавиши, которые позволяют добавлять или удалять ячейки, менять их тип и так далее. Чтобы работать в режиме горячих клавиш, нужно выйти из редактирования ячейки (нажать на *Esc*), а потом набрать нужную комбинацию клавиш. Чтобы вернуться в режим редактирования ячейки, можно кликнуть на нее два раза или, выбрав ее, нажать *Enter*. Все полезные комбинации клавиш можно найти в меню (*Help - Keyboard Shortcuts*) или нажав *Esc*, а потом *H* или *P*.

# Другие интересные вещи про Jupyter Notebook (и другие среды) можно почитать в обзоре — файл *Jupyter and Others.ipynb*.

# ### Если потерялись

# И наконец: как найти, куда Jupyter сохраняет ноутбуки — файлы с расширением `.ipynb`. Можно импортировать библиотеку *os* и узнать текущую рабочую папку (*current working directory*) — в ней будут лежать ноутбуки.

# In[5]:


import os
os.getcwd()