#!/usr/bin/env python
# coding: utf-8

# In[1]:


import pandas as pd


# In[2]:


import numpy as np


# In[3]:


pd 


# In[4]:


np


# In[5]:


help(pd.any)


# In[6]:


pd


# In[7]:


pd.any 


# In[8]:


help(np.any)


# In[9]:


np.any([[True, False]]) 


# In[10]:


np.any([[True, False]], axis=0)


# In[11]:


np.any([[True, False]], axis=1) 


# In[12]:


data = [[True, False, False], [True, False, False], [True, False, True]]


# In[13]:


data = np.array([[True, False, False], [True, False, False], [True, False, True]])


# In[14]:


data


# In[15]:


np.any(data) 


# In[16]:


np.any(data, axis=(0,1))


# In[17]:


np.any(data, axis=[0,1]) 


# In[18]:


np.any(data)


# In[19]:


data 


# In[20]:


np.any(data, axis=0)


# In[21]:


np.any(data, axis=1) 


# In[22]:


np.any(data, axis=0, keepdims=True)


# In[23]:


np.any(data, axis=1, keepdims=True) 


# In[24]:


df = pd.DataFrame(np.arange(5 * 4).reshape((5, 4)))


# In[25]:


sampler = nparray([3, 1, 4, 2, 0])


# In[26]:


sampler = np.array([3, 1, 4, 2, 0])


# In[27]:


sampler 


# In[28]:


df


# In[29]:


df.take(sampler) 


# In[30]:


df.loc[sampler,:]


# In[31]:


df.iloc[sampler,:] 


# In[32]:


df[sampler]


# In[33]:


df 


# In[34]:


df[[2,3]]


# In[35]:


df[2] 


# In[36]:


np.random.sample([1,1])


# In[37]:


help(np.random.sample)


# In[38]:


help(np.random.random_sample)


# In[39]:


import random 


# In[40]:


random.sample


# In[41]:


random.sample([1,3]) 


# In[42]:


random.sample([1,3], 4)


# In[43]:


help(random.sample)


# In[44]:


import random


# In[45]:


random.sample([1,2], 3) 


# In[46]:


random.sample([1,2], 2)


# In[47]:


random.sample([1,2,3], 2) 


# In[48]:


help(pd.get_dummies)


# In[49]:


pd.unique([1,1,2]) 


# In[50]:


type(pd.unique([1,1,2]))


# In[51]:


random.choice([1,2,3]) 


# In[52]:


random.choice([1,2,3])


# In[53]:


help(random.choice)


# In[54]:


random.choices([1,2,3], k=5)


# In[55]:


random.choices([1,2,3], 2) 


# In[56]:


random.choices([1,2,3], [1,1,1])


# In[57]:


random.choices([1,2,3], [1,2]) 


# In[58]:


random.choices([1,2,3])


# In[59]:


help(random.choices)


# In[60]:


random.choices([1,2,3], k=5)


# In[61]:


help(np.random.random_sample)


# In[ ]:





# In[ ]: