Срок выполнения этого задания (HW-07) – 20 апреля 2017 24:00.

После этого срока работы не будут приниматься.

Работу надо выслать на e-mail преподавателям Н.Ю.Золотых, Д.В.Грибанову (ставим каждого в копию)

  • Практические задания, в которых надо что-то посчитать или доказать, пишем на бумаге, фотографируем и присылаем. Можете, конечно, набрать в вашем любимом редакторе.

  • Практические задания, где надо писать код, оформляем как ipython Notebook. Пишем комментарии (используем Markdown).

Вы можете использовать другой язык программирования и другие библиотеки. В этом случае заранее свяжитесь со мной.

Задание № 7-1

Вы продолжаете работать с вашими данными. Задание выполняете в том же NoteBook'е: дополняйете его!. Необходимо явно указать (например, сделав соответствующий заголовок), какой кусок NoteBook'а относится к 7-му заданию.

Применить к вашим данным

  • Линейный дискриминантный анализ
  • Квадратичный дискриминантный анлиз
  • Логистическую регрессию

Для каждого метода сосчитать ошибки на обучающей и тестовой (или кросс-валидационную ошибку) выборках

Сделать выводы.

Напоминаю, что ваш ipython Notebook должен содержать комментарии (оформленные в Markdown). Текста и кода должно быть примерно поровну.

Задание № 7-2

В этом задании надо что-то посчитать. Пишем решение на бумаге, фотографируем и присылаем.

Дана обучающая выборка $$ \begin{array}{|c|rrrrrrrr|} \hline x_1 & 0 & 1 & 0 & 2 & 2 & 2 & 4 & 3 \\\hline x_2 & -1 & 0 & 0 & 0 & 1 & 0 & 1 & 2 \\\hline y & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 1 & 1 & 1 \\\hline \end{array} $$

  • Методом линейного дискриминантного анализа для каждого класса построить дискриминантную функцию и записать уравнение разделяющей поверхности.
  • Методом квадратичного дискриминантного анализа построить дискриминантные функции.

Изобразить точки и разделяющие поверхности (кривые).