Срок выполнения этого и предыдущего задания (HW-01) – 15 марта 2017 24:00. После этого срока работы не будут приниматься.

Работу надо выслать на e-mail преподавателям Н.Ю.Золотых, Д.В.Грибанову (ставим каждого в копию)

На практических занятиях будут проводиться консультации (ответы на ваши вопросы). Явка на них не обязательна.

Практические задания, в которых надо что-то посчитать или доказать, пишем на бумаге, фотографируем и присылаем. Можете, конечно, набрать в вашем любимом редакторе. Практические задания, где надо писать код, оформляем как ipython Notebook. Пишем комментарии (используем Markdown).

Вы можете использовать другой язык программирования и другие библиотеки. В этом случае заранее свяжитесь со мной.

Задание № 2.1

Выполнить упражнения 2.1, 2.2 (см. раздел 2.2) из моих презентаций.

Задание № 2.2

1) Изучить туториал с соревнования Ml Boot Camp – до вызова функций построения классификаторов.

2) Повторить все шаги это туториала – до вызова функций построения классификаторов – для ваших данных. Обратите внимание на обработку пропущенных значений и обработку качественных (категориальных) признаков.

3) Вызвать метод $k$ ближайших соседей. Построить графики зависимости ошибки этого метода на обучающей и тестовой выборках от $k$. Сделать вывод.

Напоминаю, что ваш ipython Notebook должен содержать комментарии (оформленные в Markdown). Текста и кода должно быть примерно поровну.