Шестаков А.В. Майнор по анализу данных 2016
<hr> Общая информация
Срок сдачи: 8 июня 2016, 23:59 <br> Штраф за опоздание: -0.5 за каждый день<br> Работы принимаются до зачетной недели<br>
При отправлении ДЗ на почту указывайте фамилию в названии файла, а тему письма оформляйте в следующем виде:<br> ** [Майнор ИАД 2016] {Фамилия} {Имя} ДЗ{Номер} **<br>
Векторизуйте ваш код! Если в решениях будут присутствовать ненужные циклы - оценка за задачу будет равна 0!
Сопровождайте ваш код изображеними, комментариями и выводами. <br> Иммейте ввиду, что на некоторые задачи нет единственного верного и полного ответа. Чем больше информации вы сможете извлечь, аргументированных выводов сформулировать, тем лучше.
Используйте данный Ipython Notebook при оформлении домашнего задания. <hr>
Выберите любую (желательно красочную) картинку, подгузите её с помощью image = plt.imread(path_to_image)
и выведите на экран с помощью plt.imshow(image)
# Your code here
Выполните компрессию изображения с помощью метода k-means, т.е.
k
plt.imshow
# Your code here
Загрузите данные об оценках студентов по математике. Изучите описанием полей данных.
Предлагается предсказать одно из полей G1-G3 (на ваш выбор). Соответственно, выберите любое поле, а остальные 2 удалите.
# Your code here
Обучите на данных случайный лес. Для этого
# Your code here
Обучите на данных метод ближайшего соседа. Для этого
uniform
или distance
)# Your code here