Indicadores Instituto de Física

Código de tabla de contenidos en la próxima celda invisible

<ol id=menu>

  • Estudiantes
  • Proyectos vigentes
  • Artículos
  • Factor de impacto
  • </ol>

    Función de búsqueda

    Para obtener las claves de las hojas de cálculo de Google, visita la página de búsqueda de Indicadores: (Seleccione indicador, ponga * en la caja de "select", pulse el botón de búsqueda y abra el link HTML).

    In [12]:
    %pylab inline
    
    Populating the interactive namespace from numpy and matplotlib
    
    WARNING: pylab import has clobbered these variables: ['f']
    `%matplotlib` prevents importing * from pylab and numpy
    
    In [1]:
    import pandas as pd
    def read_google_cvs(gss_url="http://spreadsheets.google.com",\
        gss_format="csv",\
        gss_key="0AuLa_xuSIEvxdERYSGVQWDBTX1NCN19QMXVpb0lhWXc",\
        gss_sheet=0,\
        gss_query="select B,D,E,F,I where (H contains 'GFIF') order by D desc",\
        gss_keep_default_na=False
        ):
        import urllib
        import pandas as pd
        """
        read a google spreadsheet in cvs format and return a pandas DataFrame object.
           ....
           gss_keep_default_na: (False) Blank values are filled with NaN
        """
        issn_url="%s/tq?tqx=out:%s&tq=%s&key=%s&gid=%s" %(gss_url,\
                                               gss_format,\
                                               gss_query,\
                                               gss_key,\
                                               str(gss_sheet))
    
        gfile=urllib.urlopen(issn_url)
        return pd.read_csv(gfile,keep_default_na=gss_keep_default_na)
    
    def catutf8(fileutf8):
        """
        Print UTF-8 file.
        """
        fo=open(fileutf8,'r')
        a=fo.read()
        a=a.decode('utf8')
        fo.close()
        print a
    
    #Sample of default search
    df=read_google_cvs()
    df
    
    Out[1]:
    ESTUDIANTE Fecha de ingreso Fecha de graduación Estado ASESOR
    0 Sergio Andrés Vallejo Peña 20111 Activo Antonio Enea Romano
    1 Diego Alberto Barón Moreno 20111 Activo Nelson Vanegas Arbeláez
    2 Dario de Jesús Blandón Uribe 20101 Activo Diego Restrepo Q.
    3 Alejandro Correa López 20062 Activo Oscar Zapata
    4 Leidy Mariana Ramírez Quinceno 20062 Activo Daniel Esteban Jaramillo Arango
    5 Bibinana Marcela Marín Ochoa 20062 2014 Graduado Diego Restrepo Q.
    6 Silvio Stiven Villegas Castro 20052 Activo William Antonio Ponce Gutierrez
    7 Allexandra Gavíria Noreña 20052 2014 Graduado Oscar Zapata
    8 Dilia Maria Portillo 2008 20132 Graduado Diego Restrepo Q.
    9 John David Gómez Aguirre 2006 20111 Graduado William Ponce G.
    10 Camilo Andrés Salazar Gonzalez 20132 Graduado Diego Restrepo Q.
    11 Cristian David Ruiz Carvajal 20132 Graduado William Antonio Ponce Gutierrez
    12 Robinson Longas 20112 Graduado Diego Restrepo Q.
    13 Juan Camilo Macías Ramírez 20111 Graduado Diego Alejandro Restrepo
    14 Jose David Ruíz 20101 Graduado Diego Restrepo Q.
    15 Mauricio Bustamante 2008 Graduado Jesus Maria Mira Martinez
    16 Alexander Gallego Cadavid 2008 Graduado Daniel Esteban Jaramillo Arango
    17 Alejandro Javier Smith Arbelaez 2007 Graduado Daniel Esteban Jaramillo Arango
    18 Eliana Yanet Chaverra Sánchez 2007 Graduado Daniel Esteban Jaramillo Arango
    19 Carlos Andrés Flórez Acosta 2007 Graduado Diego Alejandro Restrepo Quintero
    20 Germán Alberto Hernández Herrera 2008 Graduado Diego Alejandro Restrepo Quintero
    21 Edison Alejandro Montoya Gómez 2007 Graduado Nelson Vanegas Arbeláez
    22 Andrés Arbey Ochoa Rojas 20072 Graduado Diego Alejandro Restrepo Quintero
    23 Sally Balbuena 2007 Graduado William Antonio Ponce Gutierrez
    24 Mauricio Velásquez 2006 Graduado Diego Alejandro Restrepo Quintero
    25 Rafael Antonio Uribe Guerra 2006 Graduado Diego Alejandro Restrepo Quintero
    26 Nestor Cifuentes Taborda 2006 Graduado Diego Alejandro Restrepo Quintero
    27 César Alejandro Soto 2006 Graduado Nelson Vanegas Arbeláez
    28 Ana Maria Calle 2005 Graduado Jesus Maria Mira Martinez
    29 Juan Carlos Muñoz Cuartas 2004 Graduado Daniel Esteban Jaramillo Arango
    30 Oscar Alberto Zapata Noreña 2003 Graduado Diego Alejandro Restrepo Quintero
    31 Carlos Mario Cartagena Marín 2000 Graduado Nelson Vanegas Arbeláez
    32 Marcela Ramirez Activo Daniel Esteban Jaramillo Arango
    33 Camilo Santa Desertor Oscar Zapata

    Make dir for output files

    In [2]:
    %%bash 
    if [ ! -d indicadores ];then 
      mkdir indicadores
    fi
    
    In [3]:
    cd indicadores
    
    /home/ipython/gssis/pandas/indicadores
    

    Estudiantes

    Ejemplo salida $\LaTeX$

    Estudiantes graduados de doctorado de GFIF:

    Obtener cvs filtrado con el query de google scholar:
    In [4]:
    dff=read_google_cvs(gss_key='0AuLa_xuSIEvxdERYSGVQWDBTX1NCN19QMXVpb0lhWXc',\
                       gss_sheet=2,\
                       gss_query="select+B,E,I,U+where+(H+contains+'GFIF'+and+F+contains+'Graduado')+order+by+D+desc")
    dff
    
    Out[4]:
    ESTUDIANTE Fecha de graduación ASESOR Situación
    0 Mauricio Velásquez López 2013-1 Diego Restrepo Q.
    1 Richard H. Benavides Palacios 2011-2 William Ponce G. Normal
    2 Yithsbey Giraldo Usuga 2009-2 William Ponce G.
    3 Luis A. Muñoz Hernández 2010-2 Enrico Nardi Prórroga 1 (2009-2)
    4 Oscar Zapata Noreña 2010-2 Diego Restrepo Q.
    5 Diego A. Gutierrez Isaza 2009-1 William Ponce G.
    6 José Patricio Valencia Valencia 2006-2 Huanchuan Wu
    7 Jorge Ivan Zuluaga Callejas 2004-2 Enrico Nardi
    8 Luis Alberto Sanchez Duque 2002-2 William Ponce G., Daniel Jaramillo
    9 Jesús María Mira Martínez 2000-2 Enrico Nardi
    Or: Obtener cvs completo, mirar sus columnas y hacer el query con pandas
    In [5]:
    df=read_google_cvs(gss_key='0AuLa_xuSIEvxdERYSGVQWDBTX1NCN19QMXVpb0lhWXc',\
                       gss_sheet=2,\
                       gss_query="select *")
    df.columns
    
    Out[5]:
    Index([u'Unnamed: 0', u'ESTUDIANTE', u'Cédula', u'Fecha de ingreso', u'Fecha de graduación', u'Estado', u'INSTITUTO', u'GRUPO', u'ASESOR', u'CORREO', u'NOMBRE TESIS', u'CODIRECTOR', u'JURADO 1', u'JURADO 2', u'JURADO 3', u'Fecha de sustentación', u'ESTANTE', u'SIGNATURA', u'Distinción', u'Becado de', u'Situación', u'Proyecto ID', u'Pasantía', u'Doble titulación', u'Estado Laboral'], dtype='object')
    In [6]:
    dff=df[pd.np.logical_and(df['GRUPO'].str.contains('GFIF'),df['Estado']=='Graduado')]
    dff=dff[['ESTUDIANTE','Fecha de graduación','ASESOR','Estado Laboral']]
    dff.reset_index(drop=True)
    
    Out[6]:
    ESTUDIANTE Fecha de graduación ASESOR Estado Laboral
    0 Mauricio Velásquez López 2013-1 Diego Restrepo Q.
    1 Richard H. Benavides Palacios 2011-2 William Ponce G. ITM
    2 Yithsbey Giraldo Usuga 2009-2 William Ponce G. Universidad de Nariño
    3 Luis A. Muñoz Hernández 2010-2 Enrico Nardi ITM
    4 Oscar Zapata Noreña 2010-2 Diego Restrepo Q. UdeA
    5 Diego A. Gutierrez Isaza 2009-1 William Ponce G. ITM
    6 José Patricio Valencia Valencia 2006-2 Huanchuan Wu UdeA
    7 Jorge Ivan Zuluaga Callejas 2004-2 Enrico Nardi UdeA
    8 Luis Alberto Sanchez Duque 2002-2 William Ponce G., Daniel Jaramillo UNAL sede Medellìn
    9 Jesús María Mira Martínez 2000-2 Enrico Nardi UdeA
    In [7]:
    f=open('doctorado.tex','w')
    #f.write(r'\documentclass[convert]{standalone}')
    f.write(r'''\documentclass[convert={size=800x600}]{standalone}
    \usepackage[utf8]{inputenc}
    \begin{document}
    ''')
    s=dff.to_latex(index=False)
    f.write(s.encode("utf"))
    f.write(r'\end{document}')
    f.close()
    
    In [8]:
    %%bash
    pdflatex -shell-escape doctorado.tex > /dev/null
    
    In [9]:
    from IPython.display import Image
    Image(filename='doctorado.png')
    
    Out[9]:
    In [10]:
    catutf8('doctorado.tex')
    
    \documentclass[convert={size=800x600}]{standalone}
    \usepackage[utf8]{inputenc}
    \begin{document}
    \begin{tabular}{llll}
    \toprule
                          ESTUDIANTE & Fecha de graduación &                              ASESOR &         Estado Laboral \\
    \midrule
            Mauricio Velásquez López &              2013-1 &                   Diego Restrepo Q. &                        \\
       Richard H. Benavides Palacios &              2011-2 &                    William Ponce G. &                    ITM \\
              Yithsbey Giraldo Usuga &              2009-2 &                    William Ponce G. &  Universidad de Nariño \\
             Luis A. Muñoz Hernández &              2010-2 &                        Enrico Nardi &                    ITM \\
                 Oscar Zapata Noreña &              2010-2 &                   Diego Restrepo Q. &                   UdeA \\
            Diego A. Gutierrez Isaza &              2009-1 &                    William Ponce G. &                    ITM \\
     José Patricio Valencia Valencia &              2006-2 &                        Huanchuan Wu &                   UdeA \\
         Jorge Ivan Zuluaga Callejas &              2004-2 &                        Enrico Nardi &                   UdeA \\
          Luis Alberto Sanchez Duque &              2002-2 &  William Ponce G., Daniel Jaramillo &     UNAL sede Medellìn \\
           Jesús María Mira Martínez &              2000-2 &                        Enrico Nardi &                   UdeA \\
    \bottomrule
    \end{tabular}
    \end{document}
    

    Estudiantes Graduados Doctorado en Física por Grupos

    In [13]:
    dft=df[df['Estado']=='Graduado']
    dft['GRUPO'].value_counts().plot(kind='barh', rot=0)
    #plt.savefig('doc.pdf')
    
    Out[13]:
    <matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot at 0x7f6850102a90>

    Proyectos vigentes

    A continuación obtendremos una lista en $\LaTeX$ con los proyectos vigentes del Grupo GFIF

    In [14]:
    df=read_google_cvs(gss_key='0AjqGPI5Q_Ez6dFE1S2pWQkZJdFkycWFvNXdaMDhkWFE',gss_query="select *")
    df.columns
    
    Out[14]:
    Index([u'Timestamp', u'Username', u'Proyecto ID', u'Título', u'Investigador Principal', u'Acta', u'Fecha de Inicio', u'Fecha de Finalización', u'Tipo', u'Centro', u'Grupo', u'Valor Total', u'Recursos Frescos', u'Número de contrato'], dtype='object')

    Adicione una nueva columna al DataFrame de pandas filtrado con los proyectos de 'GFIF', con el año obtenido a partir de la 'Fecha de Finalización'

    In [15]:
    df=df[df['Grupo'].str.contains('GFIF')]
    df=df.reset_index(drop=True)
    year=[]
    for i in range(df.shape[0]):
      year.append(int(df['Fecha de Finalización'][i].split('-')[0]))
        
    df['Año de Finalización']=year
    
    In [16]:
    import datetime
    dff=df[df['Año de Finalización']>=datetime.datetime.now().year]
    dff=dff.sort(['Fecha de Inicio'],ascending=False)
    dff=dff.reset_index(drop=True)
    dff[['Investigador Principal','Fecha de Inicio','Tipo']]
    
    Out[16]:
    Investigador Principal Fecha de Inicio Tipo
    0 Eduardo Rojas Peña 2015-03-18 Postdoc COLCIENCIAS
    1 Óscar Zapata 2015-03-01 Colciencias
    2 Diego Alejandro Restrepo Quintero 2014-10-20 Convocatoria Programática Ciencias Exactas 201...
    3 Diego Restrepo 2014-10-13 Sostenibilidad
    4 Óscar Alberto Zapata Noreña 2014-03-14 Convocatoria Ciencias Exactas
    5 William Ponce 2014-02-17 Convocatoria Ciencias Exactas
    6 Antonio Enea Romano 2013-10-01 SUI 2013
    7 Oscar Zapata 2013-08-21 ICTP
    8 Diego Restrepo 2013-08-21 ICTP

    Prepare $\LaTeX$ output

    In [17]:
    f=open('proyectos.tex','w')
    f.write(r'''\documentclass{article}
    \usepackage[utf8]{inputenc}
    \pagestyle{empty}
    \begin{document}
    \begin{itemize}
    ''')
    for i in range(dff.shape[0]):
         f.write(r'''\item %s
    \begin{itemize}
    \item Investigador principal: %s
    \item Fecha de inicio y tipo: %s, %s
    \end{itemize}
    ''' %(dff['Título'][i],\
          dff['Investigador Principal'][i],\
          dff['Fecha de Inicio'][i].split('-')[0],\
          dff['Tipo'][i])
         ) 
    
    f.write(r'''\end{itemize}
    \end{document}
    ''')
    f.close()
    
    In [18]:
    %%bash
    pdflatex -shell-escape proyectos.tex >/dev/null
    pdfcrop proyectos.pdf proyectos.pdf  >/dev/null
    convert -resize 559x749 -density 300 proyectos.pdf proyectos.png
    

    Open file generated without -resize in a new tab to get default size. The resize:

    In [17]:
    1.7*pd.np.asarray([329,441])
    
    Out[17]:
    array([ 559.3,  749.7])
    In [19]:
    from IPython.display import Image
    Image(filename='proyectos.png')
    
    Out[19]:
    In [20]:
    catutf8('proyectos.tex')
    
    \documentclass{article}
    \usepackage[utf8]{inputenc}
    \pagestyle{empty}
    \begin{document}
    \begin{itemize}
    \item Fenomengología de bosones vectorial neutros extra
    \begin{itemize}
    \item Investigador principal: Eduardo Rojas Peña
    \item Fecha de inicio y tipo: 2015, Postdoc COLCIENCIAS
    \end{itemize}
    \item Fenomenología de modelos escotogénicos
    \begin{itemize}
    \item Investigador principal: Óscar Zapata
    \item Fecha de inicio y tipo: 2015, Colciencias
    \end{itemize}
    \item Fenomenología de modelos con materia oscura escalar y masas de neutrinos
    \begin{itemize}
    \item Investigador principal: Diego Alejandro Restrepo Quintero
    \item Fecha de inicio y tipo: 2014, Convocatoria Programática Ciencias Exactas 2014-2015
    \end{itemize}
    \item Estrategia para la Sostenibilidad GFIF 2015-2016
    \begin{itemize}
    \item Investigador principal: Diego Restrepo
    \item Fecha de inicio y tipo: 2014, Sostenibilidad
    \end{itemize}
    \item Implicaciones de modelos tipo seesaw radiativo en las fronteras de la física de partículas y la cosmología
    \begin{itemize}
    \item Investigador principal: Óscar Alberto Zapata Noreña
    \item Fecha de inicio y tipo: 2014, Convocatoria Ciencias Exactas
    \end{itemize}
    \item Masas y mezclas de neutrinos en modelos 3-N-1 (N=3,4)
    \begin{itemize}
    \item Investigador principal: William Ponce
    \item Fecha de inicio y tipo: 2014, Convocatoria Ciencias Exactas
    \end{itemize}
    \item Cosmological effects of local inhomogeneities
    \begin{itemize}
    \item Investigador principal: Antonio Enea Romano
    \item Fecha de inicio y tipo: 2013, SUI 2013
    \end{itemize}
    \item ICTP Simons Associate
    \begin{itemize}
    \item Investigador principal: Oscar Zapata
    \item Fecha de inicio y tipo: 2013, ICTP
    \end{itemize}
    \item ICTP Simons Associate
    \begin{itemize}
    \item Investigador principal: Diego Restrepo
    \item Fecha de inicio y tipo: 2013, ICTP
    \end{itemize}
    \end{itemize}
    \end{document}
    
    

    Artículos

    Por Grupo

    In [36]:
    df=read_google_cvs(gss_key='1sZnl3qRMQTfZ2iAp6JFBAtHnqR9rAcBSNcxf7cpuSjM',gss_query="select *")
    df.columns
    
    Out[36]:
    Index([u'Timestamp', u'Username', u'Año', u'Tipo', u'Autor(es)', u'Revista', u'Vol.', u'pág.', u'ISSN', u'Artículo', u'Impreso', u'PDF', u'Grupo', u'DOI', u'Tipo.1', u'Rótulo', u'Autores de la UdeA', u'Clasificación Colciencias', u'Factor de Impacto', u'Proyecto'], dtype='object')
    In [38]:
    publicadas=df[df['ISSN']!='0000-0000']
    publicadas=publicadas.reset_index(drop=True)
    publicadas=publicadas.replace('','Desconocido')
    
    #Ejemplo visualización
    publicadas[['Año','Autor(es)','Artículo','Vol.','pág.','ISSN','Revista','Grupo','DOI','Clasificación Colciencias','Factor de Impacto']][publicadas['DOI']!='Not DOI'][-5:]
    
    Out[38]:
    Año Autor(es) Artículo Vol. pág. ISSN Revista Grupo DOI Clasificación Colciencias Factor de Impacto
    980 2014 Romano, Antonio Enea; Chiang, Hsu-Wen; Chen, P... A new method to determine large scale structur... 31 115008 0264-9381 Classical and Quantum Gravity GFIF: Grupo de Fenomenología de Interacciones ... 10.1088/0264-9381/31/11/115008 A1 3.2
    982 2013 Romano, Antonio Enea; Can smooth LTB models mimicking the cosmologic... 45 Desconocido 0001-7701 General Relativity and Gravitation GFIF: Grupo de Fenomenología de Interacciones ... 10.1007/s10714-013-1602-1 A1 1.9
    983 2015 Cadavid, Alexander Gallego; Romano, Antonio En... Effects of discontinuities of the derivatives ... 75 Desconocido 1434-6044 European Physical Journal C GFIF: Grupo de Fenomenología de Interacciones ... 10.1140/epjc/s10052-015-3733-x A1 5.2
    985 2015 Hollyhead, Katherine; Bastian, Nate; Adamo, An... Studying the YMC population of M83: how long c... 449 Desconocido 0035-8711 Monthly Notices of the Royal Astronomical Society Desconocido 10.1093/mnras/stv331 A1 5.5
    986 2014 Bastian, N; Adamo, Angela; Schirmer, M; Hollyh... The effect of spatial resolution on optical an... 444 Desconocido 0035-8711 Monthly Notices of the Royal Astronomical Society Desconocido 10.1093/mnras/stu1695 A1 5.5

    Todos los años

    In [39]:
    publicadas['Grupo'].value_counts()[:10].plot(kind='barh', rot=0)
    
    Out[39]:
    <matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot at 0x7f68480f0390>

    Últimos cinco años

    In [40]:
    import datetime
    publicadas5=publicadas[publicadas['Año']>datetime.datetime.now().year-5]
    publicadas5['Grupo'].value_counts()[:10].plot(kind='barh', rot=0)
    
    Out[40]:
    <matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot at 0x7f683e7a0510>

    Internacionales y Nacionales

    The group counts, analogous to the value_counts function above, can be computed using size. This result is then reshaped into a table with unstack:

    In [41]:
    tipo5 = np.where(publicadas5['Tipo'].str.contains('Internacional'),'Internacional', 'Nacional')
    by_group_tipo5 = publicadas5.groupby(['Grupo', tipo5])
    gt_counts = by_group_tipo5.size().unstack().fillna(0)
    indexer = gt_counts.sum(1).argsort()
    count_subset = gt_counts.take(indexer)
    count_subset[4:].plot(kind='barh', stacked=True)
    
    Out[41]:
    <matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot at 0x7f683e692790>

    Clasificación Colciencias

    In [42]:
    total=publicadas['Clasificación Colciencias'].value_counts()
    print "Total A1+A2: ",total['A1']+total['A2']
    
    Total A1+A2:  740
    
    In [43]:
    publicadas['Clasificación Colciencias'].value_counts().plot(kind='barh')
    
    Out[43]:
    <matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot at 0x7f683e6b59d0>

    Últimos cinco años

    In [44]:
    total=publicadas5['Clasificación Colciencias'].value_counts()
    print "Total A1+A2: ",total['A1']+total['A2']
    
    Total A1+A2:  208
    
    In [45]:
    publicadas5['Clasificación Colciencias'].value_counts().plot(kind='barh')
    
    Out[45]:
    <matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot at 0x7f683e601890>

    Publicadas último año

    In [46]:
    import datetime
    publicadas1=publicadas[publicadas['Año']>datetime.datetime.now().year-1]
    len(publicadas1)
    
    Out[46]:
    3

    Factor de impacto

    Factor de impacto (FI) en revistas con FI>0

    Factor de impacto de los últimos 4 años. Para publicaciones muy antigüas se usa el FI más antigüo

    In [53]:
    publicadas['Factor de Impacto']=publicadas['Factor de Impacto'].replace('Desconocido',-1)
    
    In [55]:
    fi=publicadas[['Factor de Impacto']].replace('null',0)
    fii=fi[fi['Factor de Impacto']>0].reset_index(drop=True)
    fii.astype('float')['Factor de Impacto'].hist()   
    
    Out[55]:
    <matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot at 0x7f683e32b950>
    In [56]:
    for group in ['GFIF','GES','GFAM','GMC','GOF','MS']:
        fi=publicadas[publicadas['Grupo'].str.contains(group)][['Factor de Impacto']].replace('null',0)
        fii=fi[fi['Factor de Impacto']>0].reset_index(drop=True)
        fii.astype('float')['Factor de Impacto'].hist(label=group) 
        plt.legend(loc='best')
    

    Últimos cinco años

    In [58]:
    publicadas5['Factor de Impacto']=publicadas5['Factor de Impacto'].replace('Desconocido',-1)
    fi=publicadas5[['Factor de Impacto']].replace('null',0)
    fii=fi[fi['Factor de Impacto']>0].reset_index(drop=True)
    fii.astype('float')['Factor de Impacto'].hist()    
    
    /usr/local/lib/python2.7/dist-packages/IPython/kernel/__main__.py:1: SettingWithCopyWarning: A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame.
    Try using .loc[row_index,col_indexer] = value instead
      if __name__ == '__main__':
    
    Out[58]:
    <matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot at 0x7f683e2ab1d0>

    Por grupo

    In [59]:
    for group in ['GFIF','GES','GFAM','GMC','GOF','MS']:
        fi=publicadas5[publicadas5['Grupo'].str.contains(group)][['Factor de Impacto']].replace('null',0)
        fii=fi[fi['Factor de Impacto']>0].reset_index(drop=True)
        fii.astype('float')['Factor de Impacto'].hist(label=group) 
        plt.legend(loc='best')
    
    In [60]:
    for group in ['GMC','GFAM']:
        fi=publicadas5[publicadas5['Grupo'].str.contains(group)][['Factor de Impacto']].replace('null',0)
        fii=fi[fi['Factor de Impacto']>0].reset_index(drop=True)
        fii.astype('float')['Factor de Impacto'].hist(label=group) 
        plt.legend(loc='best')
    
    In [61]:
    for group in ['GMC','GES']:
        fi=publicadas5[publicadas5['Grupo'].str.contains(group)][['Factor de Impacto']].replace('null',0)
        fii=fi[fi['Factor de Impacto']>0].reset_index(drop=True)
        fii.astype('float')['Factor de Impacto'].hist(label=group) 
        plt.legend(loc='best')
    
    In [70]:
    %%bash
    pwd
    cd ../..
    pwd
    git commit -a m "Updated Indicadores.ipynb 2014-11-05"
    git push origin master
    
    /home/ipython/gssis/pandas/indicadores
    /home/ipython/gssis
    
    fatal: Paths with -a does not make sense.
    Permission denied (publickey).
    fatal: Could not read from remote repository.
    
    Please make sure you have the correct access rights
    and the repository exists.
    
    In [64]:
    pwd
    
    Out[64]:
    u'/home/ipython/gssis/pandas/indicadores'
    In [ ]: