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JUPYTER
FAQ
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Python 3 Kernel
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learnml
Main_JPN.ipynb
Notebook
機械学習を学習する
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チュートリアルの作成者・管理者:
Matthew J. Holland
(Osaka University, Institute for Datability Science)
チュートリアルの内容
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事前準備、ハードとソフト
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Working on your own machine
(old)
Using cloud-based solutions
データを整える
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データ源の説明
(英語)
MNIST手書き文字
10種類の小さい画像(CIFAR-10)
種々のベンチマークデータ
エンコーダ用の階層型データ(vim-2)
学習アルゴリズムの基礎
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機械学習のプロトタイプづくり
分類のためのモデル
種々の一次アルゴリズムを試す
スパース回帰のための学習アルゴリズム
より発展的な課題
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エンコーダの学習
ガボールフィルタバンクで特徴量を造る
エンコーダを学習する
Johnson and Zhangの実験の再現
深層学習APIで学習機の実装を加速させる
SVRGと数値実験