탐험은 혁신을 이끄는 원동력입니다.
혁신은 경제를 발전시킵니다.
그러니 우리 모두 탐험을 떠납시다
- 에디스 위더 Edith widder
https://www.ted.com/talks/edith_widder_glowing_life_in_an_underwater_world?language=ko
https://github.com/ChristosChristofidis/awesome-deep-learning
Awesome Deep Learning 문서
https://github.com/showcases/machine-learning
텐서플로(TensorFlow): 깃허브에서 가장 인기있는 머신러닝 라이브러리
사이킷-런(scikit-learn): 파이썬의 사실상 공식범용 머신러닝 프레임워크.
구글에서 만든 텐서플로의 간소화된 인터페이스인 사이킷 플로(Scikit Flow)를 사용하여 텐서플로를 사용가능.
사이킷런과 유사한 방식으로 신경망을 훈련하고 최적화해주는 텐서플로 라이브러리용 고수준 래퍼(wrapper)임.
http://www.nature.com/nature/journal/v521/n7553/full/nature14539.html
자율학습이 지도학습보다 장기적인 측면에서 더 중요해지리나 전망
강화학습을 이용하는 순환 신경망(RNN)과 CNN을 결합한 시스템이 발전하리라 큰 기대
딥 러닝 분야의 난관 => 고도의 빋 데이터 분석 방법, 컴퓨팅 시스템의 놀라운 계산력을 통합.
과학의 발전 => 여러 학문에서 많은 사람이 길고 지속적으로 노력한 결과