# -*- coding: utf-8 -*-
%matplotlib inline
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import csv
from collections import OrderedDict
%matplotlib inline 
plt.rc("savefig", dpi=100) 

# Análise dos dados referentes à pesquisa de satisfação dos Alunos do Instituto de Física

# Gráficos tipo pizza baseado no exemplo:
#  http://matplotlib.org/1.2.1/examples/pylab_examples/pie_demo.html

Cursos=["Licenciatura em Física - Noturno"]

caminho_dados = "./dados/cursos/"

csv_files=["SatisfaçãoIF_UFRGS_Jan2017_Alunos_Licenciatura_Física_Noturno.csv"]

Questoes = ["[Qualidade geral do seu curso.]",
            "[Estrutura curricular do seu curso.]",
            "[Integração das atividades de pesquisa com o currículo do seu curso.]",
            "[Integração das atividades de extensão com o currículo do seu curso.]",
            "[Adequação das atividades extras, tais como palestras e seminários.]",
            "[Estímulo à participação dos alunos em projetos de pesquisa.]",
            "[Estímulo à participação dos alunos em projetos de extensão.]",
            "[Estímulo à participação dos alunos em iniciação à docência.]",
            "[Equipamentos e laboratórios disponíveis para desenvolvimento de pesquisa.]",
            "[Acesso aos equipamentos e laboratórios para realização das atividades necessárias.]",
            "[Acesso aos materiais bibliográficos (livros, revistas, bases de dados, e outros) .]",
            "[Inovação nos métodos de ensino e uso de tecnologias no ensino.]",
            "[Agilidade e qualidade do atendimento prestado pelos funcionários do Instituto de Física]",
            "[Disponibilidade da coordenação do curso para atendimento aos alunos.]"]

Etiquetas=["Totalmente insatisfeito",
           "Insatisfeito",
           "Satisfeito",
           "Totalmente satisfeito",
           "Não tenho opinião".decode('utf-8')]

cores = ["darkred","red","green","darkgreen","antiquewhite"]

# -*- coding: utf-8 -*-
for arquivo in csv_files:
    curso=Cursos[csv_files.index(arquivo)]
    for Q in Questoes:
        Qgeral=OrderedDict([("Totalmente insatisfeito",0),("Insatisfeito",0),("Satisfeito",0),("Totalmente satisfeito",0),("Não tenho opinião",0)])
        #print curso
        with open(caminho_dados+arquivo) as file:   
            reader = csv.DictReader(file)
            #print Q
            for row in reader:
                #print row[Q]
                Qgeral[row[Q]]+=1 
            #Qgeral.popitem("Não tenho opinião")
            #print Qgeral.keys()
            #print Qgeral.values()
            plt.figure(1, figsize=(6,6))
            plt.ax = plt.axes([0.1, 0.1, 0.8, 0.8])
            plt.ax.text(-0.0, +1.3, curso.decode('utf-8')+" - Respondentes: "+str(np.sum(Qgeral.values())), size=10, ha='center')
            plt.pie(Qgeral.values(), explode=[0.05,0.05,0.05,0.05,0.05], colors=cores,
                   autopct='%1.1f%%', shadow=False, startangle=0)
                            # The default startangle is 0, which would start
                            # the Frogs slice on the x-axis.  With startangle=90,
                            # everything is rotated counter-clockwise by 90 degrees,
                            # so the plotting starts on the positive y-axis.
            #text(0, 0, curso, fontsize=12)
            plt.legend(Etiquetas, loc='best', bbox_to_anchor=(-0.05, 0.9),fontsize=12)
            plt.suptitle(str(Q).decode('utf-8'), fontsize=16)
            plt.show()