#!/usr/bin/env python
# coding: utf-8

# In[2]:


import xalpha as xa
import pandas as pd


# # 多基金或指数的综合分析

# In[4]:


sz50, hs300, zz500, cyb = (
    xa.indexinfo("0000016"),
    xa.indexinfo("0000300"),
    xa.indexinfo("0000905"),
    xa.indexinfo("1399006"),
)
# 四个基本指数的数据获取


# In[5]:


comparison = xa.evaluate(sz50, hs300, zz500, cyb)
# 综合分析，未指定 start 参数的化，比较的开始时间默认为最新的指数的开始时间


# In[10]:


comparison.totprice[comparison.totprice["date"] > "2018-08-01"]  # 这一类的核心数据，是归一化过的净值表


# In[6]:


comparison.v_netvalue()  # 指数起点归一化净值的变动情况，神创威武


# In[7]:


comparison.v_correlation()  # 指数之间的相关系数，创业板比较独立


# In[8]:


comparison.correlation_table()  # 嫌图花哨可以直接看相关系数的数据