#!/usr/bin/env python
# coding: utf-8

# # 列表与元组的速度比较

# IPython 中用 `magic` 命令 `%timeit` 来计时。

# ## 比较生成速度

# In[1]:


get_ipython().run_line_magic('timeit', '[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20,21,22,23,24,25]')


# In[2]:


get_ipython().run_line_magic('timeit', '(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20,21,22,23,24,25)')


# 可以看到，元组的生成速度要比列表的生成速度快得多，相差大概一个数量级。

# ## 比较遍历速度

# 产生内容相同的随机列表和元组：

# In[3]:


from numpy.random import rand
values = rand(10000,4)
lst = [list(row) for row in values]
tup = tuple(tuple(row) for row in values)


# In[4]:


get_ipython().run_line_magic('timeit', 'for row in lst: list(row)')


# In[5]:


get_ipython().run_line_magic('timeit', 'for row in tup: tuple(row)')


# 在遍历上，元组和列表的速度表现差不多。

# ## 比较遍历和索引速度：

# In[6]:


get_ipython().run_line_magic('timeit', 'for row in lst: a = row[0] + 1')


# In[7]:


get_ipython().run_line_magic('timeit', 'for row in tup: a = row[0] + 1')


# 元组的生成速度会比列表快很多，迭代速度快一点，索引速度差不多。