import pickle
from matplotlib import pyplot as pl
from skimage import data
import numpy as np
%run util.py
%matplotlib inline

model = pickle.load(open(MODEL_NAME, 'r'))

# usar brush 20
imagem = data.imread('josino.png', as_grey=True)
# TODO: por que?
imagem = 16 - imagem*16

fig = pl.figure(figsize=(3, 3))
ax = fig.add_subplot(1,1,1)
ax.imshow(imagem, cmap=CMAP, interpolation='nearest')

model.predict(imagem.ravel())