#!/usr/bin/env python
# coding: utf-8

# 想体验数据分析却没有环境怎么办？数据科学家集成工作台(Data Scientist Workbench)无疑是您最便利的，而且是免费的平台。
# - 链接：https://datascientistworkbench.com/
# 
# 引用：[在Jupyter Notebooks里进行大数据分析，So easy！](http://blog.csdn.net/chenjunji123456/article/details/52447638)
# 
# ## “大数据”分析
# 查询/处理大数据样本有多种解决方案：
# 
# - [ipyparallel](https://github.com/ipython/ipyparallel)（以前的ipython集群）是python中简单的 map-reduce 的一个好选择。我们用它来并行训练许多机器学习模型
# - [pyspark](https://www.cloudera.com/documentation/enterprise/5-5-x/topics/spark_ipython.html)
# - [spark-sql](https://github.com/jupyter-incubator/sparkmagic) magic `%% sql`
# 
# 
# ## 嵌入图片

# In[5]:


from IPython.display import Image
Image(filename="D:/images/动漫图片/b.jpg")


# ## 嵌入音乐
# 可以嵌入本地音乐和网络音乐

# In[7]:


from IPython.display import Audio
Audio(filename="E:/CloudMusic/10年后の君へ.mp3")


# ```python
# from IPython.display import Audio
# Audio(url="http://www.xiami.com/song/1772332259")
# ```

# ## 嵌入本地视频
# ```python
# import io
# import base64
# from IPython.display import HTML
# 
# video = io.open('/home/test.mp4', 'r+b').read()
# encoded = base64.b64encode(video)
# 
# HTML(data='''<video alt="test" controls>
#      <source src="data:video/mp4;base64,{0}" type="video/mp4" />
#      </video>'''.format(encoded.decode('ascii')))
# ```
# 
# ## 嵌入网页

# In[8]:


from IPython.display import IFrame
IFrame('https://www.imooc.com/article/41340', width='100%', height=350)


# ## 嵌入文件链接

# In[10]:


from IPython.display import FileLink
FileLink('D:/自动微分.pdf')