#!/usr/bin/env python
# coding: utf-8

# # Bienvenido al workshop de Python para ingenieros

# La mejor forma de aprender a programar es haciendo algo útil, por lo que esta introducción a Python se centrará alrededor de una tarea común: el _análisis de datos_. En este taller práctico se hará un breve repaso a los conceptos básicos de programación con el fin de automatizar procesos cubriendo la sintaxis de Python (junto a NumPy y matplotlib). Para ello, seguiremos los materiales de [Software-Carpentry](https://software-carpentry.org/) ([ver apuntes](http://swcarpentry.github.io/python-novice-inflammation/)).
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# __Nuestra herramienta fundamental de trabajo es el Notebook de Jupyter__, podrás conocer más acerca de él en las siguientes clases. Durante el curso te familiarizarás con él y aprenderás a manejarlo (este documento ha sido generado a partir de un notebook).
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# En esta sesión inicial, veremos los pasos a seguir para que __instales Python y puedas empezar a aprender a tu ritmo.__ 
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# ## Pasos a seguir:

# ### 1. Descarga de Python.

# La instalación de Python, el Notebook y todos los paquetes que utilizaremos, por separado puede ser una tarea ardua y agotadora, pero no te preocupes: ¡alguien ha hecho ya el trabajo duro!
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# __[Anaconda](https://continuum.io/anaconda/) es una distribución de Python que recopila muchas de las bibliotecas necesarias en el ámbito de la computación científica__ y desde luego, todas las que necesitaremos en este curso. Además __incluye herramientas para programar en Python, como el [Notebook](https://ipython.org/index.html) y [Spyder](https://code.google.com/p/spyderlib/)__ (un IDE al estilo de MATLAB).

# Lo único que necesitas hacer es:
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# * Ir a la [página de descargas de Anaconda](http://continuum.io/downloads).
# * Seleccionar tu sistema operativo (Windows, OSX, Linux).
# * Descargar Anaconda (utilizaremos Python 3.X).

# <img src="../images/download_anaconda.png" alt="Download" />

# ### 2. Instalación de Python.

# Consulta las __[instrucciones de instalación](http://docs.continuum.io/anaconda/install.html)__ de Anaconda para tu sistema operativo. En el caso de Windows y OS X, te encontrarás con los típicos instaladores gráficos a los que ya estás acostumbrado. Si te encuentras en Linux, deberás ejectuar el script de instalación desde la consola de comandos, así que recuerda comprobar que tienes bash instalado y asignar permisos de ejecución al script.
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# En caso de que tengas cualquier caso de duda durante el proceso, recuerda que __¡los buscadores de internet son tus mejores amigos!__
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# ¡Muy bien! Ya tienes instalado ¿pero dónde?
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# * En __Windows__, desde `Inicio > Anaconda` verás una serie de herramientas de las que ahora dispones ¡no tengas miedo de abrirlas! 
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# * En __OS X__, podrás acceder a un launcher con las mismas herramientas desde la carpeta `anaconda` dentro de tu carpeta personal. 
# 
# * En __Linux__, debido al gran número de combinaciones de distribuciones más escritorios no tendrás esos accesos directos gráficos (lo que no quiere decir que no puedas crearlos tú a posteriori) pero, como comprobarás, no hacen ninguna falta y no forman parte de nuestra forma de trabajar en el curso.
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# Ahora, vamos a __actualizar Anaconda__ para asegurarnos de que tenemos nuestra distribución de Python con todos sus paquetes al día para lo que abrimos una __ventana de comandos__ (símbolo de sistema en Windows o terminal en OS X) y ejecutamos los siguientes comandos de actualización (confirmando en el caso de tener que instalar paquetes nuevos):
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# ```
# conda update anaconda
# conda update --all
# ```
# 
# Si experimentas cualquier clase de problema durante este proceso, [desinstala tu distribución de Anaconda](http://docs.continuum.io/anaconda/install.html) y vuelve a instalarla donde puedas asegurarte de tener una conexión a internet estable.
# 
# Ya tenemos nuestra distribución de Python con todos los paquetes que necesitemos (y prácticamente todos los que en un futuro podamos necesitar). 
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# _¡A trabajar!_
# 

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# 
# Clase en vídeo, parte del [Curso de Python para científicos e ingenieros](http://cacheme.org/curso-online-python-cientifico-ingenieros/) grabado en la Escuela Politécnica Superior de la Universidad de Alicante.

# In[1]:


from IPython.display import YouTubeVideo

YouTubeVideo("x4xegDME5C0", width=560, height=315, list="PLGBbVX_WvN7as_DnOGcpkSsUyXB1G_wqb")


# ---
# 
# ###### Este material es un resumen del magnífico [Curso de AeroPython*](https://github.com/AeroPython/Curso_AeroPython)  realizado por: Juan Luis Cano, Mabel Delgado y Álex Sáez 
# <br/>
# ##### <a rel="license" href="http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.es"><img alt="Licencia Creative Commons" style="border-width:0" src="http://i.creativecommons.org/l/by/4.0/88x31.png" /></a><br /><span xmlns:dct="http://purl.org/dc/terms/" property="dct:title">(*) El Curso AeroPython</span> por <span xmlns:cc="http://creativecommons.org/ns#" property="cc:attributionName">Juan Luis Cano Rodriguez y Alejandro Sáez Mollejo</span> se distribuye bajo una <a rel="license" href="http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.es">Licencia Creative Commons Atribución 4.0 Internacional</a>.

# In[ ]: