#!/usr/bin/env python
# coding: utf-8

# # plot.ly
# 可視化ライブラリ[plot.ly](https://plot.ly/)がオープンソース化ということで、オープン版の練習をしてみます。
# 
# まず初期設定。

# In[1]:


import plotly.offline as py
import plotly.graph_objs as go

import numpy as np
py.init_notebook_mode()


# ### 普通の散布図

# In[ ]:


x=np.linspace(0,10)
y=np.sin(x)
data = go.Data([go.Scatter(x=x,y=y)])

py.iplot(data)


# ### ヒストグラム
# 

# In[ ]:


x=np.random.randn(10000)
data = go.Data([go.Histogram(x=x)])

py.iplot(data)


# ### 二次元ヒストグラム
# 

# In[ ]:


x = np.random.randn(10000)
y = np.random.randn(10000)+1

data = [go.Histogram2d(x=x, y=y)]
plot_url = py.iplot(data)


# このへんまではmatplotlibでもできる（し、あっちのほうが扱いやすい）のですが、
# 違いはマウスオーバで値が出たり拡大縮小したりできること。まあ、とくに不要ですが。。

# ### 横軸が日付の散布図
# matplotlibでも[できます](http://matplotlib.org/examples/api/date_demo.html)が、コード量が圧倒的に短くて済むのはよいですね。横軸を月で正規化する機能はないのかな。

# In[ ]:


from datetime import datetime
x = [
    datetime(year=2015, month=10, day=3),
    datetime(year=2015, month=11, day=12),
    datetime(year=2016, month=1,   day=10)
]

data = [
    go.Scatter(
        x=x,
        y=[3, 2,1]
    )
]
plot_url = py.iplot(data)


# # 画像
# 案外画像まで扱えるライブラリがないんですよね。。notebookだからか単体だからか、下記がエラーで通りません。
# 

# In[ ]:


from PIL import Image
img=np.asarray(Image.open("sample.jpg").convert("L"))
py.image.ishow({'data': img})